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关联规则实现
实现关联规则算法，利用Apriori算法寻找频繁项集，再根据支持度剔除不符合需求的频繁项集，直到找到最大的频繁项集，即K项集，再根据置信度，确定强关联规则，最终得到我们事务集之间的关系，从而进行下一步的分析。
- 2022-08-09 05:46:33下载
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完整的第一类椭圆积分源程序，非常实用的vc源代码
完整的第一类椭圆积分源程序，非常实用的vc源代码-integrity of the first class of elliptic integral source, a very practical vc source code
- 2022-01-26 06:46:48下载
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贝叶斯分类器
基于朴素贝叶斯算法的文本分类器，使用java语言编写。可以使用搜狗的文本库作为样本数据库。整个代码的结构层次感很强，结构清晰，对于学习贝叶斯分类器的学习者有较大的帮助，尤其可在短时间内快速的上手，并获得仿真结果。。
- 2022-06-01 20:31:50下载
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php文件上传
php上传图片文件，多种格式，可显示是否上传成功，可以预览图片效果，直接在浏览器里输入Url，即可操作。up.phpup2.php，提供文件上传到哪个路径，可查看。
- 2022-12-18 23:45:04下载
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定步长龙格之间的区域一体化
全区间积分的定步长龙格-库塔法-regional integration between the fixed step Changlong Runge- Kutta method
- 2023-04-12 11:45:03下载
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cython写的DTMF解码器（python直接使用，效率和c接近）
cython写的DTMF解码器（python直接使用，效率和c接近）
- 2022-01-27 10:28:11下载
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rapid power level with the previous two are together
快速幂级2 跟前面的是一起的-rapid power level with the previous two are together
- 2022-10-07 18:05:02下载
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Lifitime tracer.
*****************************************************
Example...
Lifitime tracer.
*** *** *** *** *** *** *** *** *****
Example:
#include
void foo()
{
TRACE_LIFETIME
usleep(100000)
}
void main()
{
foo()
}
*** *** *** *** *** *** *** *** ***
See lifetimes.log:
FUNC: void foo(), AV TTL: 00000xxxxx us (main.cpp, 000xxx)
TTL: 00000xxxxx us (THREAD ID: 0000xxxx)
******************************************************
Explanation of newly created lifetimes.log:
FUNC - function, whose lifetime we measured
AV TTL - mean (average) spent time of all functions calls
TTL - time spent on each function call
THREAD ID - thread that called a function.
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Description:
- was written for QT project
- multithreaded support (Loki::Singleton has multithreaded sync support)
****************************************************
Dependencies:
- QT
- Loki (A. Alexandrescu)
-Lifitime tracer.
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- 2022-02-13 17:25:56下载
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购物商场中模拟排队的程序
购物商场中模拟排队的程序-Program which simulates shopping queues
- 2022-11-15 23:40:02下载
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二叉树排序输出
应用背景
此算法容易被理解，运用，或会有更大的利用价值，用于实际生活中，例如甲地到达乙地，可以用此二叉树发现不同路线供使用人使用。或正在学习有关二叉树的初学者们使用，此代码更容易被初学者学习和使用，此代码是用五个节点，也可以发展到更多的节点。
关键技术
用五个节点的二叉树的排序输出，涉及到先序便利，中序便利，后序便利，运用六个节点使用其相应的便利方式是问题得到不同的方案，二叉树进行展示，可以用于三种二叉树学习，用于实际生活中，例如甲地到达乙地，可以用此二叉树发现不同路线供使用人使用。
- 2022-09-01 01:35:03下载
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