登录
首页 » 图像处理 » hough变换检测直线

hough变换检测直线

于 2022-02-06 发布 文件大小:2.19 MB
0 156
下载积分: 2 下载次数: 2

代码说明:

通过rgb图像转化为灰度图,然后进行canny边缘检测,在进行膨胀运算,然后调用hough函数检测直线,

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • opencv批量修改片大小
    应用背景背景主要为毕业设计,基于深度学习的车辆识别系统关键技术在深度学习中需要将大量图片转换为同样大小格式,此代码将大量图片转换为指定格式,在opencv2.4.9配置完成后即可直接使用,与上一篇内容衔接
    2022-07-14 20:17:25下载
    积分:1
  • 源的代码的 LAPLACİAN FİLTERS
    这是一个 nlfilter() 函数的几何平均数过滤器。您可以使用此函数作为 nlfilter() 函数的输入函数。您可以计算几何平均数的确定的窗口大小的图像。
    2023-09-08 13:55:03下载
    积分:1
  • 基于局部二元模式1的Matlab源代码的虹膜识别
    应用背景局部二进制模式(LBP)算子定义为灰度不变纹理测度,来自于局部邻域内的纹理的一般定义。通过其最近的扩展,LBP算子已成为一个真正强大的测量图像的纹理,显示效果出色在许多实证研究。LBP算子可以看作是对传统的发散的一个统一的方法纹理分析的统计与结构模型。也许最重要的财产的LBP算子在现实世界中的应用是它的不变性,对单调的灰度变化关键技术LBP算子可以看作是对传统的发散的一个统一的方法纹理分析的统计与结构模型。也许最重要的财产的LBP算子在现实世界中的应用是它的不变性,对单调的灰度变化。另一个同样重要的是它的计算简单,这使得它可以在具有挑战性的实时设置分析图像。LBP方法及其变种已经被大量应用在世界各地的应用。枸杞多糖是一种非参数核,总结了图像的局部空间结构。而且,它是单调的灰度变换不变性,因此LBP表示可能不敏感照明变化。这是一个非常有趣的特性,在虹膜识别。基于虹膜识别的个人身份识别近年来备受关注。几乎所有的国家的最先进的虹膜识别算法是基于统计分类和局部图像特征,这是噪声敏感,几乎没有提供完美的识别性能。我们已经开发出了一种新的虹膜识别方法,利用直方图的局部二进制模式进行全局虹膜纹理表示分类。关键词:MATLAB源代码,,,虹膜,识别,分割,检测,验证,匹配,LBP,地方,二进制,直方图模式。
    2022-08-23 09:37:24下载
    积分:1
  • 人脸识别
    资源描述人脸识别,基于VC和openc的图像处理,包含摄像机调用等
    2022-05-12 14:10:37下载
    积分:1
  • 基于OpenCV的方向选择滤波
    基于OpenCV的方向选择滤波,其中的高斯滤波的核存放在文件中。Windows平台开发,角度Theta的选择通过15 个邻域的梯度求解。
    2022-06-20 11:11:57下载
    积分:1
  • 直方均衡化
    直方图均衡是图像处理的工作,以获得所述图像的亮度的均匀分布。如果它是具有低对比度的图像,它是改善图像的亮度的处理。使用cvEqualizeHist()函数中,图像被分成三个信道,而在cvMerge函数,使每个信道的图像。
    2022-03-25 14:19:53下载
    积分:1
  • K-means算法
    基于K-means的彩色图像分割算法,这是源代码,以供大家参考和学习。。。特征空间聚类法进行图像分割是将图像空间中的像素用对应的特征空间点表示,根据它们在特征空间的聚集对特征空间进行分割,然后将它们映射回原图像空间,得到分割结果。其中,C均值聚类K均值算法先选K个初始类均值,然后将每个像素归入均值离它最近的类并计算新的类均值。
    2023-07-03 20:05:02下载
    积分:1
  • 机标定程序(VS2010+OpenCV )
    应用背景      该程序为单目摄像机标定程序,是应用c++编程语言,在visual studio2010环境下基于opencv 编写的标定程序,该程序可以应用于计算机视觉,可以获取摄像机的内外参数,也可以用于双目标定,作为双目标定的重要的一步。 关键技术      该程序为是应用c++编程语言,基于opencv 编写的标定程序,是根据于仕琪所译的《学习opencv》中的程序该编的,在用于过程中必需要配置好opencv,如添加工作目录 包含目录,依赖项等。
    2022-07-09 19:44:50下载
    积分:1
  • 基于opencv的sift算法
    sift算子是由D. G. Lowe在1999年提出,2004年完善的一种特征提取的方法,它主要有四个阶段:1)尺度空间极值检测(运用到Gauss函数和difference-of-Gaussian )2)关键点定位3)定向分配(运用方向直方图,找到一个主方向,主方向的峰值的80%为辅,增强鲁棒性)4)关键点描述符
    2022-04-06 18:02:59下载
    积分:1
  • 配准算法,可以进行精确的运动估计
    是一个很好的基于块匹配的配准算法,可以进行精确的运动估计,可以运行出好的结果
    2022-01-26 02:01:53下载
    积分:1
  • 696518资源总数
  • 105877会员总数
  • 14今日下载