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Visual C++实现的基因遗传算法库源代码以演示程序Free Source Code for Genetic algorithm
2008年05月21日...
Visual C++实现的基因遗传算法库源代码以演示程序Free Source Code for Genetic algorithm
2008年05月21日
C++, Windows, Win32, Visual Studio, MFC, STL, Arch, Dev, Design
基因遗传算法都是针对概率的，所以因为其随机的本质，导致其结果可能是好的，也可能是坏的，于是我们就需要一个方法确认这个解到底有多大的可用性。这是通过计算相似拟合度进行衡量的。染色体Chromosomes代表了基因遗传算法的结果。每次迭代，算法生成一个染色体，这些子孙染色体又会产生新的迭代……关键内容
这个基因算法库是用 Visual Studio 2005 编写的程序，第一个使用 Microsoft C/C++ 编译器，第二个使用Intel C++ 编译器。
如果你希望在你的程序你使用它，有两个办法，1是直接引用 Genetic Algorithm Library 项目，然后编译；2是添加GeneticAlgorithm.lib 静态链接库到项目中-err
- 2022-05-29 02:10:25下载
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粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域-Particle Swarm Optimization (PSO) is an evolutionary technology (evolutionary computation). Predatory birds originated from the research PSO with similar genetic algorithm is based on iterative optimization tools. Initialize the system for a group of random solutions, through iterative search for the optimal values. However, there is no genetic algorithm with the cross- (crossover) and the variation (mutation). But particles in the solution space following the optimal particle search. The steps detailed chapter on the future of genetic algorithm, the advantages of PSO is simple and easy to achieve without many parameters need to be adjusted. Now it has been widely used function optimization, neural networks, fuzzy systems control and ot
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