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子集和数问题,回溯法实现

于 2022-02-11 发布 文件大小:7.14 kB
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子集和数问题,回溯法实现-subset of several problems that back Method

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    以源代码和二进制形式重新分发和使用,有或没有;
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    数值积--- 复合求积公式对积分问题的求解功能 用复合梯形求积公式和复合抛物线公式,对给定的积分问题进行计算。-plot--- composite numerical quadrature formula to solve the problem of integration functions for composite trapezoidal plot formula and compound parabolic formula, the right to issue integral calculation.
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  • 遗传背包问题
    应用背景背包问题和背包问题是一个问题组合优化:给定一组项目,每一个有一个重量和一个值,确定每个项目的数目,以包括在集合中,以便总重量小于或等于一个给定的限制和总的值是尽可能大。它的名字来自于一个被人所面对的问题受限于一个固定大小的背包,必须用最有价值的项目。问题往往出现在资源分配,有财务约束和在组合数学领域等,学习计算机科学,复杂性理论,密码学与应用数学。背包问题已经研究了一个多世纪,与早期的作品约会远1897。它不知道如何命名“背包问题”起源,但问题被称为在早期的作品数学家托拜厄斯丹(1884–1956),这表明这个名字可能在民间传说中存在的数学问题已经完全定义。并;https://en.wikipedia.org/wiki/knapsack_problem并;关键技术代码是用matlab遗传算法。在人工的领域智能,遗传算法(遗传算法)是一种模拟的搜索启发式自然选择过程。这种启发式(有时也被称为启发式)通常用于生成优化有用的解决方案搜索问题。遗传算法属于大类进化算法(环境),它生成的解决方案,优化问题利用自然进化启发的技术,如遗传、突变,选择和交叉。https://en.wikipedia.org/wiki/genetic_algorithm
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  • 遗传实现最短路径优化
    %初始化参数 %注:popsize=200,MaxGeneration=100,约跑2分钟。若不要求太精确,可减少循环次数。pointnumber=11;                            %节点个数Popsize=200;                               %种群规模,只能取偶数(因67行的循环)MaxGeneration=100;                         %最大代数Pc=0.8;Pm=0.3;                             %交叉概率和变异概率A=[0 2 8 1 50 50 50 50 50 50 50    2 0 6 50 1 50 50 50 50 50 50    8 6 0 7 50 1 50 50 50 50 50    1 50 7 0 50 50 9 50 50 50 50    50 1 50 50 0 3 50 2 50 50 50    50 50 1 50 3 0 4 50 6 50 50    50 50 50 9 50 4 0 50 50 1 50    50 50 50 50 2 50 50 0 7 50 9    50 50 50 50 50 6 50 7 0 1
    2022-02-24 16:29:41下载
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  • Binary Search Tree
    Binary Search Tree - with additional recursion functions (smallest, parent & successor) etc-Binary Search Tree- with additional recursion functions (smallest, parent & successor) etc
    2022-01-28 01:15:26下载
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