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八皇后问题,C语言
八皇后问题,C语言-8, C Language
- 2022-03-05 03:26:29下载
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西电算法导论上机题
算法导论第四次上机题，01背包回溯法
- 2023-02-08 08:50:03下载
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摄影测量单张相片后方交会的编程
这是用来解决摄影测量学中反算坐标的问题，用来求它的外方位元素，其中涉及了矩阵的求逆，转置，乘积，并且还包含了迭代计算，可以用来检验结果，并循环计算到你想要的精度的结果
- 2022-04-23 05:10:30下载
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使用 heristic，BFS，DFS，N 谜题 * 和 c# 的曼哈顿
问题 （或游戏） n 谜题是可能非常熟悉我们作为初学者有访问在人工智能领域的课程。它是闻名其许多的版本和不同的名称，如 8 拼图，15 拼图，宝石拼图，老板的谜题，十五岁，神秘主义者广场的游戏......在最简单的水平，我想说关于 8 拼图。②。A * 搜索算法A * 搜索算法是相关图，并找出方法中常用的问题。这是也选择不只是因为其效力，因为它容易理解和安装。您需要在继续之前了解该算法。那麼，我奖励已经知道关于这一理论，但为方便参考，您可以阅读下面的两个链接：-A * 搜索算法-A * 搜索算法三。问题分析— — 正如在上一篇文章中讨论，有表的状态不会转给目标状态，我们称之为配置有效和无效。他们之间的比率是 ½，这可以很容易认出从查看会计方法可以提供国家目的或不。-它的容易看到每个表的状态是 mxm 置换 （其中 m 是边缘） 的元素，因此其状态空间 （mxm） ！与 8-谜题是 9 ！= 362 880 （m = 3) 和第 15-拼图是 16 岁 ！= 20922789888000 （m = 4）。你不如 m 增加 1 个单位，状态空间增加的非常迅速，这使得 m > 3 很少适用的决议版本。-适用 A * 算法解决这个问题，你需要一个启发式函数 h 来估计每个状态 "s 车牌的价值。有几种方法你可以知道距离作为计算基于方差的细胞数与正确的位置，或简单地数出多少个单元格在错误的位置，......在这里，我选择第一种方法，即平方偏差相比其正确位置的单元格数目。这种计算常用，它被称为曼哈顿。
- 2022-05-26 02:07:25下载
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二维矩阵方面的库
二维矩阵方面的库- Two-dimensional matrix aspect storehouse
- 2022-04-30 01:39:41下载
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语音编解码代码库_C语言
详细说明：基于DSP的用C语言实现语音编码解码，能完成基本的语音编码解码功能
C language voice codecs based on DSP,that can complete basic voice codec functions
- 2022-01-22 02:45:44下载
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贝叶斯bayes算法分类器诊断程序
贝叶斯bayes算法分类器诊断程序-Bayesian classifier diagnostic procedures
- 2022-02-03 21:13:18下载
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Abroad, a professor at the University of sermon, with the relevant source code,...
国外一大学教授讲章，附相关源程序，关于计算电磁学中的FDTD，详见内中chapter4-Abroad, a professor at the University of sermon, with the relevant source code, with regard to computational electromagnetics in the FDTD, see inside of chapter4
- 2022-06-17 16:49:54下载
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计算1!+2!+3!+...+n!的较快的算法。
计算1!+2!+3!+...+n!的较快的算法。
- 2022-12-24 23:55:04下载
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一种利用电磁优化的多阈值分割算法
分割是图像处理中最重要的任务之一。它包括在像素分为两个或多个组根据其强度水平和门槛值。分割质量，取决于用于选择阈值的方法。古典实现用于多阈值分割是计算代价昂贵的因为他们彻底搜索优化的目标函数的最佳值。根据这种条件下，利用优化的进化途径已扩大。电磁像算法 (EMO) 是人口的一种进化的方法，模仿之间收费，以发展成员的吸引力排斥机制。不同于其他算法，EMO 展品有趣的搜索功能，而保持较低的计算开销。本文介绍了一种基于 EMO 的阈值 （MT） 算法。该方法结合目标函数提出了流行的大津和卡普尔的 MT 方法 EMO 算法的良好的搜索功能。该算法从内部图像直方图的可行的搜索空间的随机样本。这种样品建立 EMO 上下文的每一个粒子而它的质量评价考虑是受雇的 Otsu 或卡普尔方法的功能的目的。价值观的引导下这些客观的候选解集进化透过 EMO 的经营者直到找到最佳的解决办法。该方法生成一种可以有效地识别在为数较少的迭代的数字图像的阈值的多层次分割算法。实验结果表明性能的 EMO 实现数字图像分割的证据。
- 2022-10-16 14:05:03下载
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