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语音端点检测，是语音压缩时提取特征参数的一个必要的过程，这个程序主要是对这个过程的一个小的程序。希望对学语音的有帮助...
语音端点检测，是语音压缩时提取特征参数的一个必要的过程，这个程序主要是对这个过程的一个小的程序。希望对学语音的有帮助-Extreme point detecting is a primily process to get the eigenparameter when you compressing the speech.This program is a small one,it will help for the learner.
- 2022-03-20 17:17:43下载
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TI arm芯片在ivr ewarm中的flash下载驱动源码，和生成文件，直接可用，比较少见。...
TI arm芯片在ivr ewarm中的flash下载驱动源码，和生成文件，直接可用，比较少见。-TI arm chip ivr ewarm in the flash drive to download source code, and generate documents directly available, relatively rare.
- 2022-02-04 03:45:25下载
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AGC algorithm for CMMB
AGC algorithm for CMMB
-AGC algorithm for CMMB
AGC algorithm for CMMB
- 2022-02-28 18:58:21下载
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接着刚才没传完的系统辨识与自适控制MATLAB仿真 CH3
接着刚才没传完的系统辨识与自适控制MATLAB仿真 CH3-Then just do not pass End of the system identification and adaptive control of MATLAB simulation of CH3
- 2022-02-02 03:30:42下载
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孤立语音识别
任务描述：编写基于DTW算法的孤立词语音识别核心程序，完成孤立词识别的完整流程，包括数据准备，模板制作，识别与测试等。
- 2023-07-30 22:50:03下载
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实现 直接2型滤波器的设计 以及 仿真 功能
实现 直接2型滤波器的设计 以及 仿真 功能-direct two-filter design and simulation function
- 2022-02-04 04:08:10下载
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Professor Masato Akagi paper "Development of an F0 control model based on F0 dyn...
赤木正人教授在论文“Development of an F0 control model based on F0 dynamic characteristics for singing-voice synthesis”中提出的f0 overshoot模型的matlab实现-Professor Masato Akagi paper "Development of an F0 control model based on F0 dynamic characteristics for singing-voice synthesis" presented f0 overshoot model matlab implementation
- 2022-01-26 14:28:52下载
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语音编码标准G 711实现的，通过编译通过
语音编码标准Ｇ．７１１的ＶＣ实现，编译通过-Voice coding standard G. 711 realize the VC, the compiler through
- 2022-03-12 00:36:53下载
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直接对语音信号进行频谱搬移，得到转换后的语音，男声发生了变化。...
直接对语音信号进行频谱搬移，得到转换后的语音，男声发生了变化。-Directly to the voice signal spectrum move, to be converted voice, male voice has changed.
- 2022-06-14 10:54:36下载
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基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力，快速的学习能力，易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础，已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像...
基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力，快速的学习能力，易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础，已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分优点，还具有许多GMM没有的优点，如强鲁棒性，需要更少的训练语料，可以和其他网络其他理论无缝整合等。-GMM based probabilistic neural network PNN good generalization ability, the ability to learn fast, easy online updates, and with the Bayesian statistical theory based on estimates, and has become a solution as speaker recognition, text recognition, medical image recognition, satellite images and other real recognition when difficulties classification of very effective tool. But GMM PNN is not only the most advantages, but also has many advantages GMM not as strong robustness, require less training corpus, and other networks to other theories, such as seamless integration.
- 2022-07-28 06:04:03下载
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