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avit2mpg avi转mpg源代码 c++
AVI转mpg的源代码，用C++编写，用VC编辑器打开，对视频格式进行转换的源代码，很好的参考资源。
- 2022-03-03 03:23:30下载
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道路提取分割代码
利用形态学处理对道路进行分割提取，包括中值滤波3x3,5x5,7x7等不同模版下的道路提取，可以有效的提取出道路的骨外扩，后面有详细的备注说明。
- 2022-05-14 10:18:26下载
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贝叶斯算法手写数字识别
使用说明第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。该系统的识别率一般情况下为90%。此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－“紧缩重排”。注意，待识别的图片要与win.dat和whi.dat位于同一目录，这两文件保存训练后网络的权值参数。具体使用请参照书中说明。
- 2022-03-11 05:03:41下载
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raw2bmp 格式转换 c++ code
使用C++语言实现raw格式图片转换为bmp格式文件
内含示例图片，lena.raw为输入，输出为lena.bmp，该程序将raw格式的图片文件转换为bmp格式的图片文件
*.bmp格式为图像处理常用图片格式，不同格式的图片，图片信息内容不同，像素的处理方式也不同，使用该程序可实现图片格式的转换。
主函数为raw2bmp.cpp，该程序快速高效。
- 2023-06-07 04:35:03下载
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启动功能
命名空间PaintDotNet
- 2022-01-26 03:35:34下载
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Pyramid Bow+SVM
图像的特征用到了Dense Sift，通过Bag of Words词袋模型进行描述 ，用BoW描述完图像之后，就可以用SVM训练分类模型进行分类。这里除了用SVM的RBF核，还定义了一种核： histogram intersection kernel，直方图正交核。实验中的图像是一些Action的图像，共6类，每一类60幅，40训练20测试。
- 2023-02-02 16:05:04下载
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对监控视频进行压缩，有人得保存，没有则滤除
视频压缩程序，图像处理的方法判别视频中是否有人，然后压缩视频。编译可直接运行
- 2022-02-09 23:26:50下载
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voc-release4.01
目标检测的matlab代码，能在windows上运行，代码并不是个人原创，而是在别人基础上稍作修改，移植到windows平台中
- 2022-12-29 06:45:10下载
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使用蒸汽吞吐男人编码的图像压缩
函数代码 = huffman(p)
哈夫曼 %生成符号源变量长度的哈夫曼代码。
代码 %= HUFFMAN(P) 返回一个哈夫曼代码作为二进制字符串的单元格
%数组的代码输入的符号概率矢量体育在代码中的每个单词
%对应于其概率是在相应的指数符号
%的体育
%
%检查输入的参数的合理性。
error(nargchk(1,1,nargin)) ；
如果 (ndims(p) ~ = 2) | |(min(size(p)) > 1) | |~isreal(p) | |~isnumeric(p)
错误 ("P 必须是一个实数值向量"） ；
结束
%全局变量生存所有递归函数 "makecode" 的
全局代码
CODE=cell(length(p),1) ；%Init 全球太阳能电池阵列
如果 length(p) > 1%时多个符号......
p = p/sum(p) ；%规范化输入的概率
s = reduce(p) ；%做哈夫曼源符号削减
makecode (s，[]) ；%以递归方式生成的代码
其他
代码 = {"1"};%其他、 微不足道的一个符号案例 ！
结束
%……………………………………………………………….%
函数 s = reduce(p) ；
%在 MATLAB 的单元格结构中通过创建一个哈夫曼源减少树
减少 %执行源符号减少，直到只有两个
剩余的 %符号。
s = cell(length(p),1) ；
%生成符号节点 1 2、 3，开始树...到引用
%符号的概率。
为我 = 1:length(p)
s {i} = i ；
结束
同时 numel(s) > 2
[p，我] = sort(p);%排序符号概率
p(2) = p(1) + p(2) ；%合并
- 2022-07-04 14:42:09下载
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Canny Edge Detector
程式执行会出现两个视窗，一个是原始图像，一个检测后的图像。
检测后的图像上方有个拉霸，可以调整Min Threshold。
Canny Edge Detector演算法的步骤：
1. 用高斯滤波器平滑图像（在调用Canny之前自己用blur平滑）
2. 用一阶偏导的有限差分来计算梯度的幅值和方向
3. 对梯度幅值应用非极大值抑制
4. 用双阈值算法检测和连接边缘
关键函式：
void Canny(InputArray image, OutputArray edges, double threshold1, double threshold2, int apertureSize=3, bool L2gradient=false )
- 2022-06-16 16:42:10下载
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