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reduction de dimension et classification par un classifieur svm

于 2022-02-15 发布文件大小:2.22 kB

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代码说明：

un script d"un ptit algorithme de rÃ©duction de dimension avec le classifieur SVM pour la classification des donnÃ©es synthÃ©tiques ou une image, utilisation de ll"analyse en composants principals pour la reduction de dimension

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最优二叉查找树
C[i,j] 表示点i+1，i+2到点j中，选择任意一个点作为根，在（j-i）个解中找出成本最小的最优解向前递推过程： 首先计算所有j-i=1的C(i, j) 然后依次计算j-i=2,3,…,n的C(i,j)。 C(0,n)=最优二分检索树的成本。初始值 C(i,i) = 0 W(i,i) = Q(i)，0≤i≤n 最优二分检索树的构造 在计算C(i, j)的过程中，记下使之取得最小值的k值，即树Tij的根，记为R(i, j)。 依据R(0, n)…，推导树的形态

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