-
change
一个二层网络实现建筑物变化检测，使用武大数据集(one two layers two realize change detection)
- 2020-11-05 14:49:50下载
- 积分：1
-
python的正则表达式
python的正则表达式常用的几个点,包含：1导入，2：元字符之类，内容预览:元字符# d 匹配任何十进制数；相当于[0-9]# D 匹配任何非数字字符；相当于[^0-9]# s 匹配任何空白字符；相当于[
fv]# S 匹配任何非空白字符；相当于[^
fv]# w 匹配任何字母数字字符；相当于[a-zA-Z0-9_]# W 匹配任何非字母数字字符；相当于[^a-zA-Z0-9_]# 匹配一个单词边界，指单词和空格间的位置
- 2022-02-21 02:54:30下载
- 积分：1
-
外星人入侵
关于外星人入侵的小游戏，代码不算很完善，有很多需要修改的地方，我是一个新手，还有很多要学习希望大家多多批评指正。
- 2023-08-19 01:25:03下载
- 积分：1
-
pyemd_example
complete pyemd examples
- 2020-06-16 12:28:32下载
- 积分：1
-
python教程:Python 实战-从菜鸟到大牛的进阶之路 - v1.1.pdf
python教程:Python 实战-从菜鸟到大牛的进阶之路 - v1.1.pdf
- 2020-12-03下载
- 积分：1
-
android
python语言，获取android手机内存脚本(python language, access to the android phone memory script)
- 2012-11-20 14:19:28下载
- 积分：1
-
Python_HACKER1
深入理解Python中文版-啄木鸟 深入理解Python中文版-啄木鸟(Depth understanding of the Chinese version of Python- Python-depth understanding of the Chinese version Woodpecker- Woodpecker)
- 2013-09-13 20:16:38下载
- 积分：1
-
Desktop
均匀化理论的结果读取文件，可以直接读取刚度矩阵(The result of homogenization theory reads the file, and the stiffness matrix can be read directly.)
- 2020-06-23 07:40:02下载
- 积分：1
-
CNN
说明： 卷积神经网络分类 调制信号识别
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 [1-2] 。卷积神经网络具有表征学习（representation learning）能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类（shift-invariant classification），因此也被称为“平移不变人工神经网络（Shift-Invariant Artificial Neural Networks, SIANN）” [3] 。
对卷积神经网络的研究始于二十世纪80至90年代，时间延迟网络和LeNet-5是最早出现的卷积神经网络 [4] ；在二十一世纪后，随着深度学习理论的提出和数值计算设备的改进，卷积神经网络得到了快速发展，并被应用于计算机视觉、自然语言处理等领域 [2] 。
卷积神经网络仿造生物的视知觉（visual perception）机制构建，可以进行监督学习和非监督学习，其隐含层内的卷积核参数共享和层间连接的稀疏性使得卷积神经网络能够以较小的计算量对格点化（grid-like topology）特征，例如像素和音频进行学习、有稳定的效果且对数据没有额外的特征工程（feature engineering）要求 [1-2] 。(Convolutional neural network classification modulation signal recognition)
- 2020-05-25 17:13:02下载
- 积分：1
-
homework_SVM.py
说明： 实现支持向量机SVM算法，用于iris分类，包括用cvxopt进行优化(Implement SVM algorithm for iris classification, including cvxopt optimization)
- 2018-12-25 23:43:05下载
- 积分：1
