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基于自聚焦透镜焦点测量和空间频率图像融合
这段代码是在 matlab 中实现的。输入两个的多聚焦图像和设置的步骤变量设置为 1、 2 或 3 和阈值 T,块大小。输出是一个焦点无处不在的复合图像。
- 2022-08-17 09:55:06下载
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vivagraphjs SVG 画图
VivaGraphJS 是一个 JavaScript 库,用来在网页上进行图形绘制。旨在扩展和支持不同的渲染引擎和布局算法,当前支持通过 SVG 和 CSS 进行图形渲染。
- 2022-04-12 15:26:25下载
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MFC读取彩色图像
图像处理(image processing),用计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组,该数组的元素称为像素,其值称为灰度值。图像处理技术的一般包括图像压缩,增强和复原,匹配、描述和识别3个部分。 常见的系统有康耐视系统、图智能系统等,目前是正在逐渐兴起的技术
- 2022-07-01 07:51:08下载
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图片自动拼接
应用背景图片自动根据相似锚点进行对位拼接形成完整的全景图,可用于多张图片的拼接,同一个景点不同错位的拼接。关键技术采用C#语言编写,包含图像拼接的开源类库的桌面程序,winform形式开发。C#语言编写,包含图像拼接的开源类库的桌面程序,winform形式开发C#语言编写,包含图像拼接的开源类库的桌面程序,winform形式开发
- 2023-02-21 04:05:04下载
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MATLAB图像分割
图像分割包括:区域法、边界分割法、边界形成法。本例介绍的是像素聚类法(区域法)
- 2022-04-16 23:28:23下载
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基于视频的实时人脸检测与跟踪
使用Opencv库在VC++平台下开发的基于视频人脸检测和跟踪。人脸检测使用的方法是肤色分割和Gentle Adaboost算法。人脸跟踪采用的是Camshift算法和卡尔曼滤波算法。能得到好的处理结果。
- 2023-05-27 01:30:03下载
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虹膜识别软件_基于计算机视觉算法
应用背景虹膜识别软件,基于VS2010中的MFC开发的,一定可以跑起来,有详细的算法说明,有完整的程序代码和详细CDIO文档,以及详细的流程图。关键技术基于计算机视觉和模式识别技术开发的虹膜提取和识别软件。通过提取虹膜的关键点特征,设计出好的特征提取算法,能最大程度的区分不同人的虹膜的特征,具有良好的应用效果。
- 2022-08-10 17:52:35下载
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S利用IFT特征进行两个图像之间的特征点匹配
该代码根据网友的代码修改而来,程序基于OPENCV,具体的配置网上教程一大堆,VS中的简单配置如下:
$(VC_IncludePath);$(WindowsSDK_IncludePath);D:Program Filesopencvuildinclude;D:Program Filesopencvuildincludeopencv;D:Program Filesopencvuildincludeopencv2;
$(VC_LibraryPath_x86);$(WindowsSDK_LibraryPath_x86);D:Program Filesopencvuildx86vc12lib;
opencv_calib3d2413d.lib;opencv_contrib2413d.lib;opencv_core2413d.lib;opencv_features2d2413d.lib;opencv_flann2413d.lib;opencv_gpu2413d.lib;opencv_highgui2413d.lib;opencv_imgproc2413d.lib;opencv_legacy2413d.lib;opencv_ml2413d.lib;opencv_nonfree2413d.lib;opencv_objdetect2413d.lib;opencv_ocl2413d.lib;opencv_photo2413d.lib;opencv_stitching2413d.lib;opencv_superres2413d.lib;opencv_ts2413d.lib;opencv_video2413d.lib;opencv_videostab2413d.lib;%(AdditionalDependencies)
- 2022-12-29 18:30:06下载
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Delphi USB摄像头拍照及裁剪
应用背景Delphi 开发的USB摄像头拍照及裁剪图像,包括源码,实列。关键技术简单利用USB摄像头进行拍照裁剪图像功能
- 2022-02-26 09:30:46下载
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频率域图像增强
流程:原始图像——傅里叶变换——频率域滤波处理——傅里叶变换——增强后的图像。在具体进行频率域的各种处理滤波的前后,进行了傅立叶变换以及傅立叶反变换.这两个变换的过程就是将空间的信息分解为在频率上的表示,或者将频率上的表示转化为空间上的表示,两种变换是互为逆变换的.正是通过傅立叶正反变换的处理,才使得频率域上的处理可以用于图像的增强
- 2022-05-25 05:01:06下载
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