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计算三次样条插值函数

于 2022-02-25 发布 文件大小:940.00 B
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计算三次样条插值函数-Calculation of cubic spline interpolation function

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  • 威乐 en java
    它的学习算法,特别是成这样 orienté 小客体,创建一个镇 (市政厅) 和管理栖息地一个 basic 程序 (社 maison immeuble 情欲 et 车库) et surtout les imposions et les 收费 estimés。
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    在日常的生活中我们最经常使用的距离毫无疑问应该是欧式距离,但是对于一些特殊情况,欧氏距离存在着其很明显的缺陷,比如说时间序列,举个比较简单的例子,序列A:1,1,1,10,2,3,序列B:1,1,1,2,10,3,如果用欧氏距离,也就是distance[i][j]=(b[j]-a[i])*(b[j]-a[i])来计算的话,总的距离和应该是128,应该说这个距离是非常大的,而实际上这个序列的图像是十分相似的,这种情况下就有人开始考虑寻找新的时间序列距离的计算方法,然后提出了DTW算法,这种方法在语音识别,机器学习方便有着很重要的作用。 这个算法是基于动态规划(DP)的思想,解决了发音长短不一的模板匹配问题,简单来说,就是通过构建一个邻接矩阵,寻找最短路径和。 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
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