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遗传算法和神经网络结合，利用两种算法的优点，有很好的参考价值...
遗传算法和神经网络结合，利用两种算法的优点，有很好的参考价值-Genetic algorithms and neural networks combine the advantages of using two algorithms, a very good reference value
- 2022-02-24 09:43:38下载
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空间作战的C++实现的基于神经网络可以学习如何玩好。
c++实现基于神经网络的空间大战，可以学习到如何利用神经网络进行游戏编程。-c++ implementation of space war based on neural networks can learn how to play games using neural network programming.
- 2022-04-08 14:32:38下载
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matlab进行模糊pid仿真的源代码，效果一般，但已在本人毕业论文中实用...
matlab进行模糊pid仿真的源代码，效果一般，但已在本人毕业论文中实用-pid fuzzy matlab simulation of source code, the effect of the general, but in my dissertation in the practical
- 2022-02-01 15:10:58下载
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遗传算法NSGA2算法解决多
遗传算法中的NSGA2算法实现，解决多目标遗传算法求解Pareto近似解，具有很好的运行效果-Genetic Algorithms NSGA2 algorithm to solve multi-objective Pareto genetic algorithm approximate solution, with very good operating results
- 2022-01-25 15:36:37下载
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Neural Network program for pattern classification
Neural Network program for pattern classification
- 2022-09-13 23:10:04下载
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神经网络中的感知机的学习算法的c语言程序源代码
神经网络中的感知机的学习算法的c语言程序源代码-neural network of Perceptron learning algorithm in C language source code
- 2023-01-13 04:45:04下载
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我的英国石油网
人工神经网络网上发给我的BP-ANN Internet to my BP
- 2023-03-11 16:10:03下载
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人工神经网络算法的经典数据挖掘算法…
数据挖掘经典算法人工神经网络算法C源码实现-Classical data mining algorithm for artificial neural network algorithm C source code to achieve
- 2023-06-22 08:05:04下载
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这是一个将n个样本聚类到m个类别中 将n个样本在m个类里如何分配输出的遗传算法代码。
适应度：sum(i=1_110)sum(j=1_20)【xi...
这是一个将n个样本聚类到m个类别中 将n个样本在m个类里如何分配输出的遗传算法代码。
适应度：sum(i=1_110)sum(j=1_20)【xi-vj】~2-This is a cluster n samples to the m categories will be n samples in the m a class how to allocate the output of the genetic algorithm code. Fitness: sum (i = 1_110) sum (j = 1_20) [xi-vj] ~ 2
- 2022-02-04 17:16:00下载
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由于K－均值聚类算法局部最优的特点，而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此，用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明，平均每次对K结果值改进8次...
由于K－均值聚类算法局部最优的特点，而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此，用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明，平均每次对K结果值改进8次左右，效果显著。下一步工作：实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题（见本人上载软件‘k－均值聚类算法’所述），高温跳出局部解的概率几乎为0，因此正考虑采用凸包约束进行模拟聚类，相关工作正在进行。很快将奉献给各位朋友。-as K-means clustering algorithm for optimal local characteristics, and simulated annealing algorithm theory with the characteristics of the global optimum. Thus, simulated annealing algorithm for clustering improvements. Cluster Group of 20 simulations show that the average value of K results improved about eight times, the results are obvious. The next step : In fact, in high temperature generated random neighborhood is a combination of explosives (see my software on the "k-means clustering algorithm" mentioned above), high-temperature solution of partial out almost zero probability, it is considering the use of convex hull bound for simulation cluster, the work under way . Soon dedication to the ladies.
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