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二维小波变换源程序
二维小波变换源程序-wavelet transform two-dimensional source
- 2022-07-26 23:39:09下载
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学习第二代小波变换必须的一些材料
希望有用
学习第二代小波变换必须的一些材料
希望有用
- 2022-03-15 04:02:24下载
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实现哈尔小波变换（压缩算法）
实现哈尔小波变换（压缩算法）-achieve Khan wavelet transform (compression algorithm)
- 2022-04-20 17:08:24下载
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小波DWT变换，一般大家是用matlab实现，但是这段程序是用c语言编写。...
小波DWT变换，一般大家是用matlab实现，但是这段程序是用c语言编写。-wavelet dwt
- 2023-03-18 17:10:03下载
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小波分解与合成，嵌入式编码与解码程序，用于语音和图像压缩...
小波分解与合成，嵌入式编码与解码程序，用于语音和图像压缩-Wavelet decomposition and synthesis, embedded encoding and decoding procedures for voice and image compression
- 2022-11-08 16:05:03下载
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提升小波变换程序，
%LWT Lifting wavelet decomposition 1
提升小波变换程序，
%LWT Lifting wavelet decomposition 1-D.
% LWT performs a 1-D lifting wavelet decomposition
% with respect to a particular lifted wavelet that you specify.-lifting wavelet transform procedures% Local Walsh Transform Lifting wavelet decomposition 1-D. % Local Walsh Transform performs a 1-D lifting wavelet decomposition% with respect to a particular lifted wavelet that you specify.
- 2022-01-25 15:57:04下载
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计算多小波变换的图像（蝙蝠O2多小波变换）
computation multiwavelet transform an image (BAT O2 multiwavelet transform)
- 2022-10-02 09:40:03下载
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based on the natural scene wavelet video compression application source code
一种基于小波的自然场景的视频压缩应用源代码-based on the natural scene wavelet video compression application source code
- 2022-10-13 06:55:03下载
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3D wavelet transform coding, SPIHT method is used.
3D的小波变换编码，用的是SPIHT方法。-3D wavelet transform coding, SPIHT method is used.
- 2023-01-19 09:35:03下载
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本书的目的主要是向读者展示傅里叶分析和小波的许多基础知识以及在信号分析方面的应用。全书分为8章和2个附录，前言部分是学习第1章至第7章的准备知识，即内积空间；第
本书的目的主要是向读者展示傅里叶分析和小波的许多基础知识以及在信号分析方面的应用。全书分为8章和2个附录，前言部分是学习第1章至第7章的准备知识，即内积空间；第1章讲解傅里叶系列的基础知识；第2章讲解傅里叶变换；第3章介绍离散傅里叶变换以及快速傅里叶变换；第4章至第7章讨论小波，重点在于正交小波的构建；附录部分则介绍稍微复杂的一些技术主题以及演示概念或产生图形的MATLAB代码。许多关于小波的文章和参考书籍均要求读者具有复杂的数学背景知识，本书则只要求学生具有较好的微积分以及线性代数知识，通俗易懂，是数学、计算机、电子、通信、地质、医学、机械等专业高年级本科生及研究生的基础教科书，也可作为相关技术人员的参考书。-The main purpose of this book is to show readers Fourier and wavelet analysis of many of the basic knowledge as well as in signal analysis applications. The topics are divided into eight chapters and two appendices, is to learn from the preamble of Chapter 1 to Chapter 7 of the preparation of knowledge, that is, inner product space Chapter 1 on the basis of Fourier series of knowledge Chapter 2 on Fourier Transform Chapter 3 introduced the Discrete Fourier Transform and Fast Fourier Transform Chapter 4 to Chapter 7 to discuss wavelet, with emphasis on construction of orthogonal wavelet appendix describes slightly complex themes, as well as a number of technical concepts or pr
- 2023-05-08 16:10:05下载
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