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选主元的矩阵杜利特尔分解

于 2022-02-28 发布 文件大小:6.81 kB
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选主元的矩阵杜利特尔分解-Pivot Doolittle decomposition of the matrix

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  • 灰度
    Gray Scale Image 或是Grey Scale Image,又称灰阶图。把白色与黑色之间按对数关系分为若干等级,称为灰度。灰度分为256阶。用灰度表示的图像称作灰度图。除了常见的卫星图像、航空照片外,许多地球物理观测数据也以灰度表示。以位场图像为例,把位场表示为灰度图,需要将位场观测值灰度量化,即将场的变化范围转换成256阶的灰度范围。由于位场的动态变化范围非常大,磁场可达数万个纳特,重力场也可能在数百个重力单位内变化,所以在显示为图像前通常需要对位场观测值进行拉伸或压缩。[1]什么叫灰度图?任何颜色都有红、绿、蓝三原色组成,假如原来某点的颜色为RGB(R,G,B),那么,我们可以通过下面几种方法,将其转换为灰度:1.浮点算法:Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.112.整数方法:Gray=(R*30+G*59+B*11)/1003.移位方法:Gray =(R*76+G*151+B*28)>>8;4.平均值法:Gray=(R+G+B)/3;5.仅取绿色:Gray=G;通过上述任一种方法求得Gray后,将原来的RGB(R,G,B)中的R,G,B统一用Gray替换,形成新的颜色RGB(Gray,Gray,Gray),用它替换原来的RGB(R,G,B)就是灰度图了。
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