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断齿分析
用稀疏分解分析断齿的原因，经过验证在MATLAB中可以良好的运行从而进行分析，，
- 2022-05-09 10:50:34下载
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二叉树的基本操作及哈夫曼编码译码系统的实现
（1）在二叉链表上设计和实现下列二叉树运算的算法
① 设计递归算法，实现：删除二叉树，求二叉树的高度，求二叉树中叶子结点数，复制二叉树，交换二叉树的左右子树。
② 设计算法，按自上到下，自左向右的次序，即按层次遍历一棵二叉树。
③ 设计main函数，测
- 2022-05-08 19:50:14下载
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姿态解算（融合9轴数据）
资源描述9轴数据融合解算姿态，已在四旋翼平台验证成功
- 2023-01-27 20:55:04下载
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IFS Fractali
分形 IFS 分形建筑 generationsIFS 通过生成 fuctiilor。一代人，和图像的示例包含生成的程序窗口。
- 2022-08-03 08:19:28下载
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文件拆分器
由吉姆契，2000 年 11 月 2 日这个程序允许您将一个大文件拆分成多个小块，其中可以复制到软盘或以某种其他方式向另一台计算机转移（如下载）。一次在其他计算机上，该文件可以重构与简单的复制操作。该程序允许您指定输入的文件，在其中的目录块将被创建，单独的零件，该基文件名和片断的大小。件命名的顺序，从 1 开始。
- 2023-07-20 06:45:03下载
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jDBC 算法
JDBC ™ API 被设计为使简单的事情保持简单。这意味着 JDBC 是日常数据库任务轻松。这条小道走你通过使用 JDBC 执行常见的 SQL 语句，并执行其他目标，共同为数据库应用程序的例子。JDBC API 是一个 Java API，可以访问任何类型的表格数据，特别是数据存储在关系 databaseDBC 帮助您编写 Java 应用程序管理这些编程的三个活动： 连接到数据源如 databaseSend 查询和更新到 databaseRetrieve 的语句并处理结果收到答复你董事长 JDBC ™ API 提供编程访问到关系型数据从 Java ™ 编程语言中的数据库。使用 JDBC API，应用程序可以执行 SQL 语句，检索结果并将更改传播回基础数据源。JDBC API 也可以与在分布式异构环境中的多个数据源进行交互。JDBC API 是 Java 平台，其中包括 Java ™ 标准版 （Java ™ SE） 和 Java ™ 企业版 （Java ™ EE） 的一部分。JDBC 4.0 API 被分成两个包： java.sql 和 javax.sql。这两个包都包括在 Java SE 和 Java EE 平台。在这 TP，您将学习 JDBC API 的基础知识。
- 2022-03-26 10:06:16下载
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把CString格式转化为Char
void CRSLAIDoc::CString2Char(CString TempCString,char ch[])
{
int i;
char *tmpch;
int wLen=WideCharToMultiByte(CP_OEMCP,0,TempCString,-1,NULL,0,NULL,NULL);
tmpch=new char[wLen+1];
WideCharToMultiByte(CP_OEMCP,0,TempCString,-1,tmpch,wLen,NULL,NULL);
for(i=0;tmpch[i]!="
- 2023-04-25 23:50:03下载
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大数算法,为了平常数据的输入,运算处理
大数算法,为了平常数据的输入,运算处理- The big number algorithm, for the ordinary data input, the
operation processes
- 2022-08-16 23:15:21下载
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BP网络的C/C++实现，含有详细代码和例子，适合初学者
应用背景人工神经网络(ANN)中关于反向传播算法的内容，相比单个感知器而言，采用多层网络的反向传播算法能表示出更多种类的非线性曲面，整个神经网络可以分成三层：输入层，隐藏层，输出层，通过加权线性变换，层与层之间的传递，最终得到输入层的实数值。关键技术
本人根据附件里面的文章编写的反向传播算法代码，里面含有详细的代码注释和文章例子， 可以让初学者深刻理解反向传播算法，适合初学者学习。给出BP算法训练的例子，对单个样本的训练的情况进行编写和验证。
//输入层到隐层的过程
float fNetj[m];
for (int j= 0;j < m; j++){
fNetj[j] = fTheta[n][j]; //这里权值矩阵最后一列是偏置，偏置×1还是偏置，所以直接加上，
//后面就不用乘了
for(int i = 0;i < n; i++){ //得到netj 的值 netj= X^V
fNetj[j] +=fInputdata[i]*fTheta[i][j];
}
fMidResult[j] = 1/(1 + exp(-fNetj[j]));
//cout
- 2022-08-03 01:10:12下载
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kmeans聚类分割
资源描述kmean 对彩色图像进行聚类，设置初始类中心，不停的迭代更新类中心，直到迭代停止，得到的分割效果不错，对学习了解kmeans和图像分割具有一定的帮助，欢迎大家下载，一起进步，一起学习。代码注释详细，可阅读行强，希望大家喜欢，欢迎下载哦。
- 2022-02-12 07:00:11下载
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