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深度学习,DBN网络训练

于 2022-03-02 发布 文件大小:1.34 kB
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代码说明:

应用背景本科毕业设计,题目为 《基于深度学习的车辆识别系统》。本代码为对图片的批量处理,将图片用opencv转换为文本数据形式。关键技术对图片进行批量转换,由于深度学习模式是对向量进行学习,本处代码主要为将指定文件夹内的图片全部转换为0~255间的数字组成的向量,并存到文本中

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  • 车辆检测和跟踪
    资源描述1.首先从文件菜单打开程序目录下的car.avi视频,系统将显示视频的第一帧。 2.点击背景提取菜单,稍后会提取出背景并显示在打开的第二个窗口中。 3.当提取出背景后,点击检测跟踪菜单,对车辆进行检测和跟踪。 4.点击轨迹绘制菜单,绘制车辆的轨迹。 注:由于使用OpenCV打开AVI视频文件需要视频解码器,故在程序运行前请在电脑上先安装DivX类型的的视频解码器,否则将出现无法打开文件的错误。本程序使用的是OpenCV2.1版本,在没有安装此版本软件的机器上运行时需要将cv210.dll,cvaux210.dll,cvcore210.dll,highgui210.dll,ml210.dll这五个文件拷贝至*.exe可执行文件下。
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    opencv1.0+VC6.0/VS2010下皆可使用,对不同图像做直方图比较,得出匹配系数,具有一定的可行性,欢迎广大童鞋下载交流。
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  • 低通滤波器
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