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图像二值化 Otsu 阈值

于 2022-03-04 发布 文件大小:110.60 kB
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图像二值化 Otsu 阈值

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  • 基于opencv的sift运动目标跟踪
    应用背景 SIFT算法是D.G.Lowe[40]于1999年提出的,SIFT算法可分为两个部分:第一部分是生成SIFT特征,即SIFT特征向量提取过程;第二部分是通过对提取的SIFT特征进行匹配。 特征点描述子生成:计算每个4x4小块上8个方向的梯度方向直方图,并为每个梯度方向做一个累加值,得到一个种子点,如图3.5右图所示。图中每个特征点是由2x2个种子点构成,则每个种子点都具有8个方向的向量信息。为增强SIFT特征匹配的稳定性,每个特征点都通过4x4个种子点来加以描述,这就使得每个特征点都能够生成128个数据,进而形成4x4x8=128维的SIFT特征向量,其中4x4表示16个种子区域,8表示区域的8个方向。  关键技术(1)SIFT算法是一种基于图像局部特征提取的方法,SIFT特征具有尺度缩放不变性、旋转不变性,对视角变化、光照变化、物体运动、噪声也具有良好的稳定性。  (2)高速性,优化的SIFT算法可满足实时性需求。 (3)多量性,SIFT算法可以提取大量的特征点。 (4)可扩展性,SIFT算法可与其他算法相结合。 (5)独特性好、信息量丰富,匹配快速、准确。  经过第一阶段SIFT特征向量生成,第二阶段就是对提取的特征向量进行匹配。其特征点匹配步骤为:假设两幅待匹配的图像分别为S、T,分别从两幅图中提取SIFT特征点。
    2023-06-24 03:30:06下载
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  • 同态滤波器C++代码实现
    资源描述 同态滤波增强是把频率过虑和灰度变换结合起来的一种处理方法。它是把图像的照明反射模型作为频域处理的基础,利用压缩灰度范围和增强对比度来改善图像的一种处理技术。它在密度域中运用相当成功。 一幅图像f(x,y)可以看成由两个分量组合而成,即 f(x,y)=i(x,y).r(x,y) i(x,y)为照明分量(入射分量),是入射到景物上的光强度; r(x,y)为反射分量,是受到景物反射的光强度。 具体步骤如下: (1)先对上式的两边同时取对数,即 Inf(x,y)=Ini(x,y)+Inr(x,y) (2)将上式两边取傅立叶变换,得 F(u,v)=I(u,v)+R(u,v) (3)用一个频域函数H(u,v)处理F(u,v),可得到 H(u,v)F(u,v)=H(u,v)I(u,v)+H(u,v)R(u,v) (4)逆傅立叶变换到空间域得 Hff(x,y)=hi(x,y)+hr(x,y) 可见增强后得图像是由对应照度分量与反射分量得两部分叠加而成。 (5)再将上式两边取指数,得 g(x,y)=exp|hff(x,y)|=exp|hi(x,y)|+exp|hr(x,y)| 这里,称作同态滤波函数,它可以分别作用于照度分量和反射分量上。                                          &nbs
    2022-10-12 22:10:03下载
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  • 使用中值滤波的
    使用中值滤波的图像处理。 中值滤波是非线性的数字滤波技术,通常用于删除 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
    2022-01-31 07:20:27下载
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  • 哈里斯的改进的算法
    它使用双阈值、 大阈值和小阈值,然后使用苏珊到取消错了角落。
    2023-07-10 23:20:03下载
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  • VC++框架和代码,包括点运算,线性变换,频域变换,复原,形态学,分割,滤波等等功能
    图像处理VC++框架和代码,包括点运算,线性变换,频域变换,复原,形态学,分割,滤波等等功能
    2022-06-27 07:33:20下载
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  • 视频转转视频 opencv
    该代码为将视频转为图像,再将图像转为视频,使用opencv进行编写,在vs2010配置opencv2.4.8上运行成功,生成的视频名为out.avi,根据代码可以改变其帧率
    2022-07-23 21:04:15下载
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  • 自动对焦算法实现
    DM6437 上的自动对焦算法实现,包括 图像清晰度评价函数 梯度平方算法实现,改进了爬山搜索算法,使之对焦可以更快,DM6437 定时器初始化,DM6437的启动程序,本程序可在 达盛 EL-6437平台上直接运行。
    2022-03-10 15:37:42下载
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  • 直方均匀化
    直方图均匀化 , 程序能够运行出正确的结果,希望对各位有帮助。
    2022-08-26 06:38:44下载
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  • 遗传算法MATLAB
    % 下面举例说明遗传算法 % % 求下列函数的最大值 % % f(x)=10*sin(5x)+7*cos(4x) x∈[0,10] % % 将 x 的值用一个10位的二值形式表示为二值问题,一个10位的二值数提供的分辨率是每为 (10-0)/(2^10-1)≈0.01 。 % % 将变量域 [0,10] 离散化为二值域 [0,1023], x=0+10*b/1023, 其中 b 是 [0,1023] 中的一个二值数。 % % % %--------------------------------------------------------------------------------------------------------------% %--------------------------------------------------------------------------------------------------------------% % 编程 %----------------------------
    2022-03-12 04:35:21下载
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  • 脑肿瘤检测
    脑磁共振图像的分割 特征提取 预处理 脑肿瘤
    2022-08-23 16:46:41下载
    积分:1
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