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SIFT特征提取算法

于 2022-03-06 发布 文件大小:749.60 kB
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代码说明:

Rob Hess用C语言写了开源的SIFT实现——OpenSIFT,且具有与原作者示例相差不多的运行性能。由于SIFT算

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  • 的几何运算代码
    图像处理的几何运算代码,其中包括canny边缘检测,像素扩算算法,图像的膨胀,拉普拉斯高斯边缘求取(LOG边缘),图像分割等处理函数。包含头文件和CPP,直接添加调用函数即可运行!本程序处理环境是在vc6.0+opencv1.0下编译的,所以请使用此版本或更高版本~~
    2023-08-29 13:55:04下载
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  • 张量投票法
    运用张量投票的方法对摇杆影像中的特征对象进行提取,主要是针对建筑物外围的轮廓线的提取。这对于在大数据中分析局部的细节有着积极的作用
    2023-04-12 21:15:03下载
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  • 用遗传算法进行分割matlab代码
    改进自适应交叉和变异概率 在遗传算法中,通过交叉操作和变异操作使一对相互配合又相互竞争的算子的搜索能力得到飞速提高。交叉操作作用是组合交叉两个个体中有价值的信息产生新的后代,它在群体进化期间大大加快了搜索速度;变异操作的作用是保持群体中基因的多样性。为了加快收敛速度和全局搜索性能,在遗传算法计算的过程中,根据个体的情况,自适应的改变两者的概率,将进化的过程分为渐进和突变两个不同阶段。在Srinvivas等提出的自适应基本遗传算法中,交叉概率和变异概率能够随适应度自动调整,在保持群体多样性的同时保证了遗传算法的收敛性。
    2022-03-21 06:28:18下载
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  • 肤色检测与分割
    通过RGB通道,HSV通道,以及YCrCb各通道之间的关系,从而提取出感兴趣的肤色区域(或某个色彩范围)经实验获得较好的效果
    2022-02-03 14:58:33下载
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  • kalman+camshift 跟踪程序
    针对camshift跟踪容易丢失目标问题,加入了kalman滤波来预测下一个可能存在的位置,跟踪丢失的几率降低。cam-shift算法的原型是mean-shift算法,后者的核心是沿某种函数的梯度方向迭代,之后根据迭代次数和误差阈值收敛于某一个范围,这个范围就是“要找”的区域。 这个函数是目标区域色彩直方图在当前关键帧的投影得到的图像,可以把这个图像理解成一种空间函数分布——色彩地形图。 cam-shift算法是对mean-shift算法的升级,可以进行窗口可变的迭代……cam-shift是一种基于密度函数迭代的跟踪算法,对运动不敏感,所以不能进行两帧之间目标的关联分析(这一部分要我们自己做)。而这个算法之所以能够用来跟踪,我认识是算法的前提假设,相连帧间目标的运动是微小的,即运动是近似连续的,这样密度函数是连续的,就可以沿梯度方向寻找局部最优值,这是这个局部最值就是目标区域。 cam-shift算法很容易跟丢,这是因为密度函数可能有多个峰,而梯度搜索很容易掉进局部最优值,而不能再到全局最优。多峰值的出现是因为背景的干扰。所以密度函数的选取,即目标特征的表示方式,是一个很重要的部分。
    2022-05-28 22:57:31下载
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  • 基于 opencv 的彩色滤光片
    此代码提供基于 opencv 249 和 visual studio 2010 rgb 滤波器。按 r 键筛选红色,g 到筛选器绿色和 b 来筛选蓝色。
    2022-02-04 10:30:01下载
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  • 检测算法
    最近的背景差分法做了改进,感觉效果不错,传来希望对大家有帮助,在原先基础上对阈值进行了自适应处理,使得该方法能够更好的应对复杂环境下对运动目标的检测,排除了部分噪声对检测的影响,
    2023-01-24 14:05:04下载
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  • 二维小波变换
    此代码是以word形式进行展示的,可以直接复制到m文件进行执行,程序包含小波分析进行的分解、小波分析方法进行重构、二维多尺度分解和重构以及包括了matlab下程序的运行结果显示图。
    2022-06-21 11:16:01下载
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  • Design & Verification of FIR Filter
    “FIR”表示“有限脉冲响应”。如果输入脉冲,则
    2022-11-03 11:00:03下载
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  • rgb2grayRGB转换成灰度
     以R、G、B为轴建立空间直角坐标系,则RGB图的每个象素的颜色可以用该三维空间的一个点来表示,而Gray图的每个象素的颜色可以用直线R=G=B上的一个点来表示。于是rgb转gray图的本质就是寻找一个三维空间到一维空间的映射,最容易想到的就是射影(即过rgb空间的一个点向直线R=G=B做垂线),事实上Matlab也是这样做的,并且有Gray = 0.29900 * R + 0.58700 * G + 0.11400 * B。
    2022-03-13 06:41:03下载
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