登录
首页 » 算法 » VC++拉普拉斯图像边缘检测锐化实例包

VC++拉普拉斯图像边缘检测锐化实例包

于 2022-03-10 发布 文件大小:3.23 MB
0 137
下载积分: 2 下载次数: 1

代码说明:

资源描述VC/C++源码,图形处理,拉普拉斯,边缘检测,图像锐化  VC++中使用拉普拉斯边缘检测法对BMP位图进行锐化的实例包。VC++处理图像的时候会用到,锐化功能会使一幅图片的轮廓更清淅,看上去图片也就更清淅,但有时候锐化过多会使图像严重失真,这就要看锐化方法的不同了。 

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • 简单的求和小程序
    c语言程序 求和C语言是一种计算机程序设计语言,它既具有高级语言的特点,又具有汇编语言的特点。它由美国贝尔实验室的Dennis M. Ritchie于1972年推出,1978年后,C语言已先后被移植到大、中、小及微型机上,它可以作为工作系统设计语言,编写系统应用程.
    2022-01-22 00:48:45下载
    积分:1
  • c++入门编程教学实例
    应用背景对于才入门学习c++的朋友可能往往不容易上手,所以这份代码能够简单的带领大家入门,由浅入深,逐步走进深处,所以这份代码是才入门学习 的好实例。关键技术这是一分c++实例代码,能够帮助初学者掌握基本技能,代码基本算法清晰,入门教学的良好选择,通过实例的学习,可以自行尝试修改,从而提高编程基础技能。
    2022-08-07 19:35:16下载
    积分:1
  • 这是一个随机生成小学加减的程序
    应用背景随机生成指定参与运算因子数和题数的小学加减法练习题。参与运算的因子和顺序运算过程中的结果以及最终结果均小于或等于20.适合小学一年级及以下。关键技术void _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){ srand(time(0)); int m, n; b = rand() % 20 + 1; std::cin >> m >> n; //输入因子数和题数 for (int i = 0; i < n; b = rand() % 20, std::cout
    2022-06-02 01:45:26下载
    积分:1
  • 定点化fft变换
    快速傅里叶变换的算法,由于浮点数在计算机中运算速度要低于整型,本程序在fft快速变换的基础上,将程序转换为定点运算,进一步提高速度。
    2023-02-13 07:05:03下载
    积分:1
  • PHP获取可以用GBK编码的汉字拼音首字母
    2022-04-01 12:03:22下载
    积分:1
  • FIR digital filter design using the experimental code, with detailed experimenta...
    用FIR设计数字滤波器的实验代码,附有详细的实验说明和源代码以及对实验现象的分析-FIR digital filter design using the experimental code, with detailed experimental descriptions and source code as well as the analysis of experimental phenomena
    2022-10-23 19:20:03下载
    积分:1
  • 蚁群在数值方中的应用以及求解最优化函数的极值问题...
    蚁群算法在数值方法中的应用以及求解最优化函数的极值问题-Ant Algorithm in numerical methods and applications to solve the optimization problem function extremum
    2022-05-30 08:56:54下载
    积分:1
  • use Matlab for achieving the kmeans algorithm. Data sets.
    使用matlab进行实现的kmeans算法。数据集。-use Matlab for achieving the kmeans algorithm. Data sets.
    2023-01-25 08:25:04下载
    积分:1
  • 遗传_理论、应用与软件实现_王小平_源代码
    2022-04-11 10:37:51下载
    积分:1
  • 基于遗传的BP神经网络优化
    BP网络是一类多层的前馈神经网络。它的名字源于在网络训练的过程中,调整网络的权值的算法是误差的反向传播的学习算法,即为BP学习算法。BP算法是Rumelhart等人在1986年提出来的。由于它的结构简单,可调整的参数多,训练算法也多,而且可操作性好,BP神经网络获得了非常广泛的应用。据统计,有80%~90%的神经网络模型都是采用了BP网络或者是它的变形。BP网络是前向网络的核心部分,是神经网络中最精华、最完美的部分。BP神经网络虽然是人工神经网络中应用最广泛的算法,但是也存在着一些缺陷,例如:①、学习收敛速度太慢;②、不能保证收敛到全局最小点;③、网络结构不易确定。
    2022-03-05 03:53:12下载
    积分:1
  • 696518资源总数
  • 106161会员总数
  • 5今日下载