width*scale1);dst1_size.height=(int)(src->height*scale1);dst1=cvCreateImage(dst1_size,src->depth,src->nChannels);cvResize(src,dst1,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)缩小//放大系数dst2_size.width=(int)(dst1->width*scale2);dst2_size.height=(int)(dst1->height*scale2);dst2=cvCreateImage(dst2_size,src->depth,src->nChannels);cvResize(dst1,dst2,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)放大cvNamedWindow("原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvNamedWindow("缩小10倍后图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvNamedWindow("缩小10倍后再放大10倍还原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvShowImage("原图",src);cvShowImage("缩小-IMDN开发者社群-imdn.cn"> width*scale1);dst1_size.height=(int)(src->height*scale1);dst1=cvCreateImage(dst1_size,src->depth,src->nChannels);cvResize(src,dst1,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)缩小//放大系数dst2_size.width=(int)(dst1->width*scale2);dst2_size.height=(int)(dst1->height*scale2);dst2=cvCreateImage(dst2_size,src->depth,src->nChannels);cvResize(dst1,dst2,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)放大cvNamedWindow("原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvNamedWindow("缩小10倍后图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvNamedWindow("缩小10倍后再放大10倍还原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvShowImage("原图",src);cvShowImage("缩小 - IMDN开发者社群-imdn.cn">
登录
首页 » 图像处理 » 基于opencv线性插值缩放数字图像

基于opencv线性插值缩放数字图像

于 2022-03-11 发布 文件大小:3.31 MB
0 151
下载积分: 2 下载次数: 1

代码说明:

基于opencv对图像实行双线性插值缩放以及最临近插值缩放#include "highgui.h" #include "cv.h" IplImage *src=NULL; IplImage *dst1,*dst2; void main() { double scale1=0.1; double scale2=10; CvSize dst1_size; CvSize dst2_size; src=cvLoadImage("E:学习VC文件c++ pricticepro1pro1.jpg"); //缩小系数 dst1_size.width=(int)(src->width*scale1); dst1_size.height=(int)(src->height*scale1); dst1=cvCreateImage(dst1_size,src->depth,src->nChannels); cvResize(src,dst1,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)缩小 //放大系数 dst2_size.width=(int)(dst1->width*scale2); dst2_size.height=(int)(dst1->height*scale2); dst2=cvCreateImage(dst2_size,src->depth,src->nChannels); cvResize(dst1,dst2,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)放大 cvNamedWindow("原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvNamedWindow("缩小10倍后图",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvNamedWindow("缩小10倍后再放大10倍还原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE); cvShowImage("原图",src); cvShowImage("缩小

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • 自定义视频拍摄
    不用系统的拍摄界面  自己定义拍摄显示大小 可实时显示拍摄到的画面   保存文件
    2022-07-14 00:09:55下载
    积分:1
  • 算法-C++工程源码
    C++实现了图像处理的腐蚀和膨胀算法。MFC工程实现,工程配有效果图,可直接使用。
    2022-01-22 08:42:52下载
    积分:1
  • opencvcj用于opencv的单目摄头标定和测距
    利用opencv库函数打开摄像头,点击保存图片按钮就可以保存图片,点击测距按钮就可以测试出点高度及点宽度还有距离。点击关闭摄像头即可关闭摄像头,点击推出程序即可退出程序。- 很好的程序!
    2022-04-16 16:55:51下载
    积分:1
  • opencv 打开摄
    opencv2.4.9+VS2010打开摄像头,并且显示摄像头拍到的图像,并且将得到的图像边缘化,转化为黑白图像,只显示物体边缘特征,也可以只显示灰度图,只要把我注释掉的打开来就可以了,使用vs打开,配置好opencv的环境后,就可以直接运行了,注意是x64,还是x86的机器。
    2022-09-29 18:55:12下载
    积分:1
  • 基于Bayesian框架的背景建模算法和相关论文
    基于Bayesian框架的背景建模算法和相关论文,这中算法的性能要优于混合高斯建模和其它背景建模算法。可用于复杂背景下目标检测和跟踪。
    2023-02-24 22:05:04下载
    积分:1
  • canny边缘检测算法
    去噪声 任何边缘检测算法都不可能在未经处理的原始数据上很好地处理,所以第一步是对原始数据与高斯平滑模板作卷积,得到的图像与原始图像相比有些轻微的模糊(blurred)。这样,单独的一个像素噪声在经过高斯平滑的图像上变得几乎没有影响。 寻找图像中的亮度梯度 图像中的边缘可能会指向不同的方向,所以 Canny 算法使用 4 个 mask 检测水平、垂直以及对角线方向的边缘。原始图像与每个 mask 所作的卷积都存储起来。对于每个点我们都标识在这个点上的最大值以及生成的边缘的方向。这样我们就从原始图像生成了图像中每个点亮
    2023-08-31 02:05:04下载
    积分:1
  • opencv 2.4如何读取摄头的操作
    opencv 2.4如何读取摄像头的操作,代码很简单,进行了简单的canny处理;
    2022-03-19 19:36:14下载
    积分:1
  • 背景差分法
    视频图像处理,目标跟踪,以背景差分法分离出了前景和背景。背景建模,运动物体检测。Video image processing, target tracking, background
    2022-12-30 00:15:09下载
    积分:1
  • 去雾功能的实现
    使用MFC实现了对图像的去雾功能,让图像更清晰,能去掉薄雾,雾太后就可能效果不太好,需要进一步改进。但是这个程序已经能够满足一般需求,能够达到实验的基本要求。
    2022-02-02 11:29:49下载
    积分:1
  • opencv的平滑
    图像平滑处理,主要是平滑算法,对于初学opencv实现的人来说是个很不错的例子。
    2022-03-22 04:32:06下载
    积分:1
  • 696516资源总数
  • 106686会员总数
  • 0今日下载