width*scale1);dst1_size.height=(int)(src->height*scale1);dst1=cvCreateImage(dst1_size,src->depth,src->nChannels);cvResize(src,dst1,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)缩小//放大系数dst2_size.width=(int)(dst1->width*scale2);dst2_size.height=(int)(dst1->height*scale2);dst2=cvCreateImage(dst2_size,src->depth,src->nChannels);cvResize(dst1,dst2,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)放大cvNamedWindow("原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvNamedWindow("缩小10倍后图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvNamedWindow("缩小10倍后再放大10倍还原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvShowImage("原图",src);cvShowImage("缩小-IMDN开发者社群-imdn.cn">
width*scale1);dst1_size.height=(int)(src->height*scale1);dst1=cvCreateImage(dst1_size,src->depth,src->nChannels);cvResize(src,dst1,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)缩小//放大系数dst2_size.width=(int)(dst1->width*scale2);dst2_size.height=(int)(dst1->height*scale2);dst2=cvCreateImage(dst2_size,src->depth,src->nChannels);cvResize(dst1,dst2,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)放大cvNamedWindow("原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvNamedWindow("缩小10倍后图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvNamedWindow("缩小10倍后再放大10倍还原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvShowImage("原图",src);cvShowImage("缩小 - IMDN开发者社群-imdn.cn">
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基于opencv线性插值缩放数字图像
于 2022-03-11 发布
文件大小:3.31 MB
0 151
基于opencv对图像实行双线性插值缩放以及最临近插值缩放#include "highgui.h"
#include "cv.h"
IplImage *src=NULL;
IplImage *dst1,*dst2;
void main()
{
double scale1=0.1;
double scale2=10;
CvSize dst1_size;
CvSize dst2_size;
src=cvLoadImage("E:学习VC文件c++ pricticepro1pro1.jpg");
//缩小系数
dst1_size.width=(int)(src->width*scale1);
dst1_size.height=(int)(src->height*scale1);
dst1=cvCreateImage(dst1_size,src->depth,src->nChannels);
cvResize(src,dst1,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)缩小
//放大系数
dst2_size.width=(int)(dst1->width*scale2);
dst2_size.height=(int)(dst1->height*scale2);
dst2=cvCreateImage(dst2_size,src->depth,src->nChannels);
cvResize(dst1,dst2,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)放大
cvNamedWindow("原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow("缩小10倍后图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow("缩小10倍后再放大10倍还原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage("原图",src);
cvShowImage("缩小
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自定义视频拍摄
不用系统的拍摄界面 自己定义拍摄显示大小 可实时显示拍摄到的画面 保存文件
- 2022-07-14 00:09:55下载
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图像处理算法-C++工程源码
C++实现了图像处理的腐蚀和膨胀算法。MFC工程实现,工程配有效果图,可直接使用。
- 2022-01-22 08:42:52下载
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opencvcj用于opencv的单目摄像头标定和测距
利用opencv库函数打开摄像头,点击保存图片按钮就可以保存图片,点击测距按钮就可以测试出点高度及点宽度还有距离。点击关闭摄像头即可关闭摄像头,点击推出程序即可退出程序。-
很好的程序!
- 2022-04-16 16:55:51下载
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opencv 打开摄像头
opencv2.4.9+VS2010打开摄像头,并且显示摄像头拍到的图像,并且将得到的图像边缘化,转化为黑白图像,只显示物体边缘特征,也可以只显示灰度图,只要把我注释掉的打开来就可以了,使用vs打开,配置好opencv的环境后,就可以直接运行了,注意是x64,还是x86的机器。
- 2022-09-29 18:55:12下载
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基于Bayesian框架的背景建模算法和相关论文
基于Bayesian框架的背景建模算法和相关论文,这中算法的性能要优于混合高斯建模和其它背景建模算法。可用于复杂背景下目标检测和跟踪。
- 2023-02-24 22:05:04下载
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canny边缘检测算法
去噪声
任何边缘检测算法都不可能在未经处理的原始数据上很好地处理,所以第一步是对原始数据与高斯平滑模板作卷积,得到的图像与原始图像相比有些轻微的模糊(blurred)。这样,单独的一个像素噪声在经过高斯平滑的图像上变得几乎没有影响。
寻找图像中的亮度梯度
图像中的边缘可能会指向不同的方向,所以 Canny 算法使用 4 个 mask 检测水平、垂直以及对角线方向的边缘。原始图像与每个 mask 所作的卷积都存储起来。对于每个点我们都标识在这个点上的最大值以及生成的边缘的方向。这样我们就从原始图像生成了图像中每个点亮
- 2023-08-31 02:05:04下载
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opencv 2.4如何读取摄像头的操作
opencv 2.4如何读取摄像头的操作,代码很简单,进行了简单的canny处理;
- 2022-03-19 19:36:14下载
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背景差分法
视频图像处理,目标跟踪,以背景差分法分离出了前景和背景。背景建模,运动物体检测。Video image processing, target tracking, background
- 2022-12-30 00:15:09下载
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图像去雾功能的实现
使用MFC实现了对图像的去雾功能,让图像更清晰,能去掉薄雾,雾太后就可能效果不太好,需要进一步改进。但是这个程序已经能够满足一般需求,能够达到实验的基本要求。
- 2022-02-02 11:29:49下载
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opencv的图像平滑处理
图像平滑处理,主要是平滑算法,对于初学opencv实现的人来说是个很不错的例子。
- 2022-03-22 04:32:06下载
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