width*scale1);dst1_size.height=(int)(src->height*scale1);dst1=cvCreateImage(dst1_size,src->depth,src->nChannels);cvResize(src,dst1,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)缩小//放大系数dst2_size.width=(int)(dst1->width*scale2);dst2_size.height=(int)(dst1->height*scale2);dst2=cvCreateImage(dst2_size,src->depth,src->nChannels);cvResize(dst1,dst2,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)放大cvNamedWindow("原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvNamedWindow("缩小10倍后图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvNamedWindow("缩小10倍后再放大10倍还原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvShowImage("原图",src);cvShowImage("缩小-IMDN开发者社群-imdn.cn">
width*scale1);dst1_size.height=(int)(src->height*scale1);dst1=cvCreateImage(dst1_size,src->depth,src->nChannels);cvResize(src,dst1,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)缩小//放大系数dst2_size.width=(int)(dst1->width*scale2);dst2_size.height=(int)(dst1->height*scale2);dst2=cvCreateImage(dst2_size,src->depth,src->nChannels);cvResize(dst1,dst2,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)放大cvNamedWindow("原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvNamedWindow("缩小10倍后图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvNamedWindow("缩小10倍后再放大10倍还原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);cvShowImage("原图",src);cvShowImage("缩小 - IMDN开发者社群-imdn.cn">
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基于opencv线性插值缩放数字图像
于 2022-03-11 发布
文件大小:3.31 MB
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基于opencv对图像实行双线性插值缩放以及最临近插值缩放#include "highgui.h"
#include "cv.h"
IplImage *src=NULL;
IplImage *dst1,*dst2;
void main()
{
double scale1=0.1;
double scale2=10;
CvSize dst1_size;
CvSize dst2_size;
src=cvLoadImage("E:学习VC文件c++ pricticepro1pro1.jpg");
//缩小系数
dst1_size.width=(int)(src->width*scale1);
dst1_size.height=(int)(src->height*scale1);
dst1=cvCreateImage(dst1_size,src->depth,src->nChannels);
cvResize(src,dst1,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)缩小
//放大系数
dst2_size.width=(int)(dst1->width*scale2);
dst2_size.height=(int)(dst1->height*scale2);
dst2=cvCreateImage(dst2_size,src->depth,src->nChannels);
cvResize(dst1,dst2,CV_INTER_NN);//像素插值(最邻近插值)放大
cvNamedWindow("原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow("缩小10倍后图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow("缩小10倍后再放大10倍还原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage("原图",src);
cvShowImage("缩小
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图像处理NAO
NAO机器人,利用视觉,opencv,实现服务机器人的水位识别功能。图像处理,包括灰度变换,二值化,滤波,光流法,计算像素点高度,确定水位比例等。
- 2022-12-01 04:40:04下载
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cXimage7.02通过VS2005验证可用
cximage不好编译,最新版本7.02这个是我经过验证可用的
简单介绍下CxImage类的简单用法,希望给刚接触CxImage的朋友带来一些帮助,我使用的工具为vs2005
打开CxImage工程后可以看到下例这些工程:
- CxImage
- CxImageCrtDll
- CxImageMfcDll
- dome
- domeDll
- jasper
- jbig
- jpeg
- libdcr
- mng
- png
- tiff
- zlib
编译后生成一系列的lib、dll文件,这些文件就是我们所需要的。怎么用,我后面会进行介绍。
1首先我们要确定在程序中是希望静态链接还是动态链接,在这里我建议大家使用动态链接,因为这个库有点大,如果使用静态链接的话你的应用程序体积会额外增加1MB多。
2。然后确定在MFC中使用还是在CRT环境中使用,这个库专门为你建了这两个工程来创建不同环境中使用的运行时库,跟据你的需求来选择编译CxImageCrtDll还是CxImageMfcDll工程,如果你希望使用静态库链接的话除了这两个工程不需要编译其它的工程都需要编译。并且在引用这个静态库的时候要把这些所有编译过的工程里的*.lib全部拷到你的程里去。
以静态链接为例:
1、编译完工程后,将以下文件拷到你建立的工程里去
先将头文件拷到你的工程里新建文件夹的include去:
xfile.h、ximacfg.h、ximadef.h、ximage.h、xiofile.h、xmemfile.h,
使用静态链接需要拷以下文件到新建的文件夹lib
- 2023-05-24 02:10:03下载
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里面有隐马尔可夫模型,这是一个十分经典的模型,十分有助与大家学习和研究工作
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一个VC编写的屏幕画笔,用vc6和vc2008都可以编译通过,供大家学习参考,能力有限,有不好的地方希望大家指正,共同进步,程序就是用来大家分享,多多益善
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完美的图片浏览工具源码,实现图片浏览,图片显示,可以供初学者学习并应用到实现项目中。
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ES流转PS流代码.主要的函数 Mux(). 当至少有一个码流有数据时,调用 MUX。
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粒子滤波算法,非常管用的运动估计和运动预测,mat源代码
- 2022-03-21 14:23:56下载
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背景帧差法
在静态背景的情况下,当摄像头前有运动目标时,通过静态背景帧差法能清晰的获得运动目标轮廓,效果非常好。
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基于脉冲耦合神经网络的图像分割
应用背景图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。关键技术现有的图像分割方法主要分以下几类:基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。1998年以来,研究人员不断改进原有的图像分割方法并把其它学科的一些新理论和新方法用于图像分割,提出了不少新的分割方法。图像分割后提取出的目标可以用于图像语义识别,图像搜索等等领域。
- 2022-06-30 02:26:28下载
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