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9_7小波变换的程序代码，注意是与5_3小波变换是有区别的
9_7小波变换的程序代码，注意是与5_3小波变换是有区别的-9_7 wavelet transform code, attention is 5_3 wavelet transform there is a difference between
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小波系数阈值降噪的例程
Routines for noise reduction by wavelet coefficient thresholding
- 2022-06-28 09:28:43下载
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本程序是蛇口和正弦518067分离程序。光谱分析…
此程序实现的是将50HZ和100HZ正弦波分离的程序。并对小波谱分析的实现给出了启发性程序。-this program is to Shekou and 518067 sine separation procedures. Spectral analysis of small achievement given the enlightening procedure.
- 2022-05-18 04:52:25下载
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9/7 二维整数小波变换，可以实现图像的无损恢复。
9/7 二维整数小波变换，可以实现图像的无损恢复。-9/7 two-dimensional integer wavelet transform, you can realize non-destructive restoration of images.
- 2022-02-01 03:26:04下载
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vc编码的小波变换程序
vc编码的小波变换程序-vc wavelet transform coding procedures
- 2022-05-13 07:53:50下载
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对一维信号进行小波分解和重构的C程序，绝对误差为10^
对一维信号进行小波分解和重构的C程序，绝对误差为10^-11.1）主程序：Mallat.c2）一维信号的输入文件：wdata.dat2）分解重构过程中产生的数据的文件：Data.txt-right one-dimensional signal wavelet decomposition and reconstruction of C procedure, the absolute error of 10 ^-11.1) main program : Mallat.c2) one-dimensional signal input documents : wdata.dat2) decomposition of the reconfiguration process the data in the paper : Data.txt
- 2022-03-21 19:56:13下载
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reconstruction filter coefficients using this algorithm can be right image denoi...
滤波器系数重构运用该算法可以对图象进行去噪处理-reconstruction filter coefficients using this algorithm can be right image denoising
- 2022-09-15 22:30:03下载
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心电图的划分算法，基于小波变换的
algorithm for ecg delineation, based on DWT
- 2022-02-05 06:28:43下载
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小波神经网络程序基于反向传播训练
小波神经网络程序基于反向传播训练-wavelet-based neural network program back propagation training
- 2022-01-25 15:12:39下载
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本书的目的主要是向读者展示傅里叶分析和小波的许多基础知识以及在信号分析方面的应用。全书分为8章和2个附录，前言部分是学习第1章至第7章的准备知识，即内积空间；第
本书的目的主要是向读者展示傅里叶分析和小波的许多基础知识以及在信号分析方面的应用。全书分为8章和2个附录，前言部分是学习第1章至第7章的准备知识，即内积空间；第1章讲解傅里叶系列的基础知识；第2章讲解傅里叶变换；第3章介绍离散傅里叶变换以及快速傅里叶变换；第4章至第7章讨论小波，重点在于正交小波的构建；附录部分则介绍稍微复杂的一些技术主题以及演示概念或产生图形的MATLAB代码。许多关于小波的文章和参考书籍均要求读者具有复杂的数学背景知识，本书则只要求学生具有较好的微积分以及线性代数知识，通俗易懂，是数学、计算机、电子、通信、地质、医学、机械等专业高年级本科生及研究生的基础教科书，也可作为相关技术人员的参考书。-The main purpose of this book is to show readers Fourier and wavelet analysis of many of the basic knowledge as well as in signal analysis applications. The topics are divided into eight chapters and two appendices, is to learn from the preamble of Chapter 1 to Chapter 7 of the preparation of knowledge, that is, inner product space Chapter 1 on the basis of Fourier series of knowledge Chapter 2 on Fourier Transform Chapter 3 introduced the Discrete Fourier Transform and Fast Fourier Transform Chapter 4 to Chapter 7 to discuss wavelet, with emphasis on construction of orthogonal wavelet appendix describes slightly complex themes, as well as a number of technical concepts or pr
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