bp神经网络轴承

代码说明：

轴承故障特征提取与诊断的准确性密切相关，其方法在不断改进，例如传统指标、TALAF和THIKA指标。本文采用基于粒子群优化的核主元分析特征提取方法。     确定故障特征参数。首先根据实验的数据计算出所有时频域特征参数，并算取各个特征值的均值，作为特征参数集；其次利用粒子群算法优化径向基核函数的参数；通过核主元分析特征提取方法，根据主元对特征集贡献率的大小，提取有效特征。