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使用 esprit 算法的 doa 估计

于 2022-03-13 发布 文件大小:1.70 kB
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代码说明:

若要本地化目标从天使的到来估计使用本程序许可证 ESPRIT (估计的信号参数的旋转不变性技术) 是算法用于频率估计和发射位置

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  • Ficp_MCZT
    对低频段的带通信号进行高精度的时延估计,有详细说明。(Of low-frequency band signal for high-precision time-delay estimation, has a detailed description.)
    2007-09-01 09:23:32下载
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  • antennaPattern
    code generates an antenna pattern for a linear array
    2009-08-11 22:26:20下载
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  • regress_binomial3
    Binomial regression on Ca4227, Ca4455 and FeH
    2012-05-17 16:52:10下载
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  • jisuanjifangzhen
    计算机仿真大集合,包括课件,各种M文件集合,值得拥有!(Large collection of computer simulation, including the courseware, a variety of M-file collection worth having!)
    2011-06-26 00:28:54下载
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  • single
    单目标的脉冲雷达的回波信号处理,匹配滤波器,距离门重排(Echo signal processing of single target pulse radar, matched filter, range gate rearrangement)
    2018-04-30 17:51:58下载
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  • svm 一种可训练的机器学习方法
    支持向量机SVM(Support Vector Machine)作为一种可训练的机器学习方法,依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取,可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 基本情况 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分说起,然后扩展到线性不可分的情况。甚至扩展到使用非线性函数中去,这种分类器被称为支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)。支持向量机的提出有很深的理论背景。 支持向量机方法是在近年来提出的一种新方法。 SVM的主要思想可以概括为两点:⑴它是针对线性可分情况进行分析,对于线性不可分的情况,通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分,从而 使得高维特征空间采用线性算法对样本的非线性特征进行线性分析成为可能;
    2022-04-30 15:46:57下载
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  • mytry4
    自己编的遗传算法,用matlab编写的,供参考下(Own genetic algorithm, using matlab prepared for information under the)
    2008-12-23 18:01:56下载
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  • solvemat
    esay to use but long program if want to play around with
    2011-02-03 23:05:19下载
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  • Random-Forest-Matlab-master
    随机森林用于 图像处理matalab 代码(Random Forest matalab code for image processing)
    2014-04-15 00:48:05下载
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  • MATLAB_高斯模型
    用高斯模型算法来处理视频,提取前景信息,适合动态背景(Gauss model algorithm is used to process video and extract foreground information, which is suitable for dynamic background)
    2017-09-18 12:37:55下载
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