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一个正二十面体的细分迭代工程,很漂亮,需要glut
一个正二十面体的细分迭代工程,很漂亮,需要glut-an icosahedron is the breakdown of iterative engineering, and very pretty, needs glut
- 2022-07-12 14:02:38下载
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二维各向异性弹性波地震波传播模拟，PML和Collino混合边界
二维各向异性弹性波地震波传播模拟，采用FDTD(Finite Difference Time Domain)数值模拟方法及PML(Perfect Matched Layer))和Collino混合边界，吸收下过要优于单一吸收边界。
- 2022-03-20 11:45:48下载
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本程序为图象处理,可将八位图转换为二十四位图
本程序为图象处理,可将八位图转换为二十四位图-the procedures for image processing, can be converted to 8 Figure 24 Figure
- 2022-01-25 21:25:05下载
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not know if you can build success!TCwin
也不知道大家能不能编译成功！偶在偶机器上用TC可以编译成功，但用win-tc就不能￣还有编译成功的.exe文件发给别人看也不能正确显示结果，郁闷，偶都不知道哪儿错了，请大虾帮我看看，还有要怎么修改计算机当前时间！-not know if you can build success!TCwin-tc.exe
- 2022-03-20 20:56:04下载
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幻方
在娱乐数学幻方是安排不同的数字 （即每个数字使用一次），通常是整数，在正方形网格中，在那里在每一行和每一列中的数字和中向前和向后主对角线上的数字都加起来到相同的编号。幻方具有相同的行数以及它有根柱子，在常规的数学符号，"n"代表数量的行 （和列），它有。因此，魔术广场总是包含 n2 的数字，和它的大小 （行 [和列]，它具有数目） 被形容为"的 n 阶"。[1] 包含从 1 到 n2 整数的魔术方块被称为正常的幻方。（"魔方"一词有时也用于指各种类型的单词方块。）有可能构建任何大小除了 2 × 2 正常幻方 （也就是说，其中 n = 2），虽然幻方的解决方案其中 n = 1 是微不足道的因为它只是由单个单元格包含数字 1。小非平凡案例，如下所示，是一个 3 × 3 网格 （也就是说，三阶的魔术广场）。这是解决 nxn 幻方的项目
- 2023-03-28 06:25:04下载
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信号相位匹配原理的正弦信号参数的最小二乘估计
信号相位匹配原理的正弦信号参数的最小二乘估计-Parameter estimation of sinusoidal signals by using principle of signal matched-phase
- 2022-06-03 13:30:00下载
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实现高斯施戴尔迭代，可以直接输出迭代矩阵，并且，误差可以手动修改。...
实现高斯施戴尔迭代，可以直接输出迭代矩阵，并且，误差可以手动修改。-computate guass-sedal process
- 2022-10-31 23:10:02下载
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K 遗憾查询的几何方法
返回用户可能感兴趣的元组是多准则决策的最重要目标之一。顶部 k 查询和天际线查询都是两个具代表性的查询。顶部 k 查询其优点是向用户返回元组的数目有限，但需要用户给他们确切的效用函数。轮廓查询有其优点用户不需要给其确切的效用函数但没有控制着要返回的元组数目。在本文中，我们研究了 k 遗憾查询，最近提出的查询，综合两个具代表性的查询的优点。我们先找一些有趣的几何性质为 k 遗憾查询。我们基于这些属性，定义候选点称为快乐点 k 遗憾查询，不在文献中研究了一套。这一结果不仅所有现有的算法，还所有新算法，以针对 k 遗憾查询是非常基本并且互惠互利。自从发现快乐点数目很小，可以显著改善所有现有算法的效率。此外，基于其他的几何性质，提出了两种有效的算法，每一种比最著名最快的算法更有效地执行。我们的实验结果表明我们提出的算法比跑得快的最著名的方法在合成和真实数据集上。尤其是，在我们在真实数据集上的实验中，最著名的方法花了 3 小时的时间来回答 k 遗憾查询，但我们建议的方法之一，花了大约几分钟和另一次在一秒钟内
- 2022-12-11 20:35:05下载
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GNU Linux代码实例
应用背景正则表达式关键技术添加两个文件转换到DOS UNIX换行符
- 2022-02-28 19:40:46下载
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新型GA算法
一种好的改进遗传算法function [opy,optimy]=GA(pt,gennum,psize)% 输入参数：% pt m*n的加工时间矩阵（n是工件数目，m是机器数目）由已知给的T矩阵，可得n=100,m=10% gennum 迭代的次数（代数）% psize 种群的规模大小%输出参数：% opy 最优的Makespan值pc=0.9;%交叉因子pm=0.1;%变异因子[m,n]=size(pt);current_gen=1;%current_gen means the current generationnewgen=zeros(psize,n+1); %mewgen is the new generation of the populationnewgen(1:psize,1:n)=rand(psize,n);%主种群初始化，0-1之间的随机数 %Generalize the initial groupfather=zeros(2,n); %father is used to store the two genes for crossover and mutation avgen=zeros(1,gennum); %avgen is the matrix of the average of all the generationsoptimx=zeros(1,n);optimy=ones(1,gennum);%Generalize the initial groupfor i=1:psize [Ya,pop(i,1:n)]=sort(newgen(i,1:n));%种群排序，实数编码转换为自然数编码 随机生成的0-1之间的小数进行排序然后取每个从小到大数对应的位置 newg
- 2022-03-18 14:25:18下载
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