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headpose估计
应用背景基于OpenCV和OpenGL的头部姿态估计;关键技术我用PNP从对应点得到头部的六自由度位姿。我以前在手上选出来的信件,但得到的二维位置:左眼,右眼,左耳,右耳,左嘴,右嘴和鼻子。然后我用一个女性的头部三维模型下(在这里)得到相同的特征的三维点,简单地用meshlab的“获取信息”选择。解决一个PNP(Perspective-N-Point)问题是好的当你想得到2D-3D对应的三维物体的方位(6DOF)。由作者
- 2022-03-17 04:30:24下载
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算法艺术与信息学竞赛 刘汝佳等 +学习指导+习题
本书由刘汝佳、黄亮编著,由清华大学出版社出版。本书较为系统和全面地介绍了算法学最基本的知识。这些知识和技巧既是高等院校“算法与数据结构”课程的主要内容,也是国际青少年信息学奥林匹克(IOI)竞赛和ACM/ICPC国际大学生程序设计竞赛中所需要的。书中分析了相当数量的问题。本书共3章。第1章介绍算法与数据结构;第2章介绍数学知识和方法;第3章介绍计算机几何。全书内容丰富,分析透彻,启发性强,既适合读者自学,也适合于课堂讲授。 本书适用于各个层次的信息学爱好者、参赛选手、辅导老师和高等院校计算机专业的师生。本书既是信息学入门和提高的好帮手,也是一本内容丰富、新颖的资料集。。
- 2023-04-30 17:50:18下载
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Symbolic integration, notes in Chinese, we try, for reference to learn ~
符号积分法,有中文注释,大家试试,供参考学习~-Symbolic integration, notes in Chinese, we try, for reference to learn ~
- 2022-02-03 17:58:05下载
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SVMlib 最新版
SVMlib 最新版, 主要函数svm-train,svm-predict,svm-scale,easy.py,grid.py,功能介绍如下:svm-train 用来对训练样本进行训练,之后生成一个.model文件,即为svm的训练模型svm-predict 用来对测试样本进行分类,参数主要有测试文件,model文件,以及一个生成的.predict文件,.predict文件是一个分类结果文件,保存分类的结果。 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论
- 2022-03-22 02:22:14下载
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ansj分词停词代码
使用中文分词包ansj进行分词停词的代码使用中文分词包ansj进行分词停词的代码使用中文分词包ansj进行分词停词的代码使用中文分词包ansj进行分词停词的代码使用中文分词包ansj进行分词停词的代码使用中文分词包ansj进行分词停词的代码
- 2022-07-13 00:30:03下载
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Delta机器人运动学C代码
Delta机器人运动学C代码
- 2022-04-13 03:04:23下载
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LEACH 协议
这是 LEACH程序仅供您参考
谢谢
- 2023-04-17 18:15:02下载
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DES算法(C语言实现)
资源描述void show2() //加密界面
{
printf("
****************** DES加密 **********************
");
printf(" --------------------------------------------------
");
printf(" **************************************************
");
printf(" ** **
");
printf(" ** 请选择明文和密钥的输入方式: **
");
printf(" ** **
");
printf(" ** 1.直接输入 **
");
printf(" ** **
");
printf(" ** 2.从文件读取 **
");
printf(" ** **
");
printf(" ** 3.退出 **
");
printf(" ** **
");
printf(" --------------------------------------------------
");
printf(" 选择:");
}
- 2023-01-01 21:25:03下载
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Demon RUF also an example. You enter a prime number, followed in the same direct
恶魔联阵也是一个例子。你输入一个素数,跟在下面生成的同一个目录中。Txt文件,其中有一个n*n的魔法矩阵
- 2022-10-31 00:10:02下载
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OPENCV二值化图像内孔洞填充/小区域去除(含效果图)
对于二值化图像,去除孔洞时采用的方法实际上与去除小区域相同,因此完全可以用同一个函数进行。
这两个功能可以采取区域生长法来实现。须注意,去除小区域时为保存有用信息,可采用8邻域探测,去除孔洞时则4邻域即可,否则容易泄露,出现靠边缘的孔洞未去除的情况。
- 2022-04-12 19:14:53下载
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