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Ant Algorithm js realize some time ago in the online collection
蚂蚁算法的js实现
前段时间在网上收集的-Ant Algorithm js realize some time ago in the online collection
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hmm算法 包括前后向算法、viterbi算法、bw算法等另外包括内存申请等源代码-algorithm to include before and after algorithm, Viterbi algorithm, bw algorithm other memory applications including source code
- 2022-04-17 10:02:02下载
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遗传优化神经网络结构，C++源代码
遗传优化神经网络结构，C++源代码-Genetic optimization of neural network architecture, C++ Source code
- 2023-07-04 11:35:03下载
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人工神经网络的基本模型：BP、艺术、Hopfield，SOM
人工神经网络基本模型：BP、ART、Hopfield、SOM-ANN basic model : BP, ART, Hopfield, SOM
- 2022-03-05 00:03:40下载
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java 象棋源程序，人工智能，搜索引擎
java 象棋源程序，人工智能，搜索引擎-java chess source, artificial intelligence, search engines
- 2022-01-26 03:34:02下载
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仿真1：首先把网络温度参数T固定在100，按工作规则共进行1000次状态更新,把这1000次状态转移中网络中的各个状态出现的次数Si（i＝1，2，…，16）记录
仿真1：首先把网络温度参数T固定在100，按工作规则共进行1000次状态更新,把这1000次状态转移中网络中的各个状态出现的次数Si（i＝1，2，…，16）记录下来 按下式计算各个状态出现的实际频率： Pi=Si/∑i=1,NSi=Si/M 同时按照Bo1tzmann分布计算网络各个状态出现概率的理论值： Q（Ei）=（1/Z）exp（-Ei/T） 仿真2：实施降温方案，重新计算 采用快速降温方案：T（t）= T0/（1+t） T从1000降到0.01，按工作规则更新网络状态 当T=0.01时结束降温，再让T保持在0.01进行1000次状态转移，比较两种概率-a simulation : First of all network parameters temperature T fixed at 100 and, according to the rules for a total of 1000 to update the state, this state of the 1000 network transfer of all states for the number of Si (i = 1, 2, ..., 16) all recorded determined by the formula state-of the actual frequency : Pi = Si/i = 1, NSi = Si/M in accordance with Bo1tzmann distributed computing network of states all probability the theoretical value : Q (Ei) = (1/Z) exp (- Ei/T) Simulation 2 : implementation of cooling, re-using rapid cooling programs : T (t) = T0/(1 t) T dropped to 0.01 from 1000 and, according to the rules updated network state when T = 0.01 at the end of cooling, let T at 0.01 for the 1000 state tran
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这是台湾张智星的模式识别的课件的源码，包括GMM和data clusting-This is the star pattern recognition Zhang Zhi courseware source, including the GMM and data clusting
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新的神经网络算法源程序，很适合初学者，也可以在上面进行改进！...
新的神经网络算法源程序，很适合初学者，也可以在上面进行改进！-New neural network algorithm source code, it is suitable for beginners, you can make improvements in the above!
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用C++ Builder的分形程序，包括一个分形生物。
用C++ Builder的分形程序，包括一个分形生物。 -With C++ Builder fractal procedures, including a fractal biological.
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企业竞争力关键决定因素的直觉模糊识别模型，值得借鉴
企业竞争力关键决定因素的直觉模糊识别模型，值得借鉴-competitiveness of enterprises key determinants of intuition fuzzy recognition model, worth learning
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