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quickLZ demo

于 2022-03-17 发布 文件大小:641.02 kB
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  • 梁搜索
    这是人工智能算法查找目标节点。它给出了最短 path.this 是最优的算法,使用排序技术来到达目标节点。
    2022-07-11 01:04:23下载
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  • 这是一个猫吃老鼠问题的改进
    这是一个猫吃老鼠问题的改进算法。-This is a problem of cats eat rats improved algorithm.
    2022-02-09 18:09:13下载
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  • 图书管理系统
    在这个图书借阅管理系统,我主要实现了两大功能:  (1)图书管理(增加图书、查询图书、删除图书、图书借阅、还书);  (2)会员管理(增加会员、查询会员、删除会员、借书信息);
    2022-01-30 20:13:11下载
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  • 1 读入一个整数,将各个数位上的数拆分下来并输出(从高位到低位)。
    1 读入一个整数,将各个数位上的数拆分下来并输出(从高位到低位)。
    2022-01-22 07:49:13下载
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  • The use of Kalman filter for target tracking matlab source code
    使用卡尔曼滤波进行目标追踪的matlab源代码-The use of Kalman filter for target tracking matlab source code
    2023-08-23 05:45:03下载
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  • This is the document on the operation of a title, and that Italy, we can see tha...
    这是关于文件操作的一个题,由题意可知,该题解决起来应该分为三个部分。第一部分即从in.dat中读入数据,第二部分即实现排序的算法,最后应该实现将排序的结果输出到out.dat中。-This is the document on the operation of a title, and that Italy, we can see that the solutions to the problem should be divided into three parts. The first part from in.dat read into the data, the second part of that is to achieve the ranking algorithm, the final order will be to achieve the results were exported to out.dat.
    2022-05-24 19:47:39下载
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  • 可以查询学生详细信息(学号、姓名、性别、入学时间、出生年月、电话、家庭住址・・・・・・),亦可查询简明信息(只含有姓名和年龄);可增加、删除和浏览学生信息;可按...
    可以查询学生详细信息(学号、姓名、性别、入学时间、出生年月、电话、家庭住址・・・・・・),亦可查询简明信息(只含有姓名和年龄);可增加、删除和浏览学生信息;可按“学号”,“姓名”查询;可用菜单实现上述功能。-students can find detailed information (school, name, gender, school, date of birth, telephone, family residence), can also inquire about the concise information (contained only the name and age); increase. View and delete student information; according to "study", "name" inquiries; menu can be used to achieve the above functions.
    2022-05-29 05:23:36下载
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  • 按照既定的步长,输入后筛选已有数据 程序1
    按照既定的步长,输入后筛选已有数据 程序1-accordance with the established step, the imported data screening procedures have a
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    应用背景人工神经网络(ANN)中关于反向传播算法的内容,相比单个感知器而言,采用多层网络的反向传播算法能表示出更多种类的非线性曲面,整个神经网络可以分成三层:输入层,隐藏层,输出层,通过加权线性变换,层与层之间的传递,最终得到输入层的实数值。关键技术 本人根据附件里面的文章编写的反向传播算法代码,里面含有详细的代码注释和文章例子, 可以让初学者深刻理解反向传播算法,适合初学者学习。给出BP算法训练的例子,对单个样本的训练的情况进行编写和验证。 //输入层到隐层的过程 float fNetj[m]; for (int j= 0;j < m; j++){ fNetj[j] = fTheta[n][j]; //这里权值矩阵最后一列是偏置,偏置×1还是偏置,所以直接加上, //后面就不用乘了 for(int i = 0;i < n; i++){ //得到netj 的值 netj= X^V fNetj[j] +=fInputdata[i]*fTheta[i][j]; } fMidResult[j] = 1/(1 + exp(-fNetj[j])); //cout
    2022-08-03 01:10:12下载
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