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人脸检测,最多可以检测到八个人脸,效果很不错

于 2022-03-18 发布 文件大小:2.00 kB
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人脸检测,最多可以检测到八个人脸,效果很不错-Face detection detects up to eight individual faces, the effect is pretty good

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    hough变换,能够检测图像中的直线,并能检测出直线的倾斜角-hough transform, capable of detecting images of a straight line, and can detect the angle of inclination of a straight line
    2022-02-06 12:50:06下载
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  • 交通标志识别程序及数据 带训练检测
    资源描述本程序涉及交通标志识别,程序特色: 1、界面友好,操作简单 2、能对任意多种类别的交通标志进行识别 3、程序执行效率较好 程序使用说明: 1、在程序主界面中手动“添加类别”:禁止鸣笛、人行通道、T型岔道。 2、从下拉框中选中某一类别后,点击左下角“添加训练图像”按钮:输入3种模式的训练影像路径。 3、点击“图像预处理”按钮:从右窗口可以直观看出预处理后的能被正常识别的标志区域(红框表示)。 4、剔除无效数据,即未能识别的数据。通过右窗口查看预处理结果,将未能正确识别的图像删除。并重新进行图像预处理。 5、预处理完后,点击左上角菜单栏的“训练”按钮,训练数据集会输入神经网络并通过反向传播方式更新权值。 6、训练好网络后,点击“校验”选项,在弹出的校验对话框中,分别输入各类别的校验图像路径,程序将利用校验集对网络性能进行验证。通过设置不同的隐藏神经元数,最小二乘和Kullback -Leibler 距离指标值也不一样。重复改变隐藏神经元数的设置,比较检验结果,选取距离指标最小值对应隐含神经元数作为最优训练结果。 7、神经网络确定后,点击菜单项“测试”按钮。在弹出的测试对话框中输入测试图像路径,点击确定按钮后,程序弹出识别结果。
    2023-09-08 10:15:17下载
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  • 数字识别系统源代码
    使用说明                                   代码注释的很详尽第一步:训练网络。使用训练样本进行训练。(此程序中也可以不训练,因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了,读者使用时可以直接识别)第二步:识别。首先,打开图像(256色);再次,进行归一化处理,点击“一次性处理”;最后,点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上,同时也输出到文件result.txt中。该系统的识别率一般情况下为90%。此外,也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作,但要注意,每一步工作只能执行一遍,而且要按顺序执行。具体步骤为:“256色位图转为灰度图”-“灰度图二值化”-“去噪”-“倾斜校正”-“分割”-“标准化尺寸”-“紧缩重排”。注意,待识别的图片要与win.dat和whi.dat位于同一目录,这两文件保存训练后网络的权值参数。
    2022-07-24 04:47:50下载
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  • 将一个彩色之间的颜色表示。
    Convert a color image between color representations. B = COLORSPACE(S,A) converts the color representation of image A where S is a string specifying the conversion. S tells the source and destination color spaces, S = destdest . Supported color spaces are RGB R G B Red Green Blue (ITU-R BT.709 gamma-corrected) YPbPr Luma (ITU-R BT.601) + Chroma YCbCr / YCC Luma + Chroma ("digitized" version of Y PbPr) YUV NTSC PAL Y UV Luma + Chroma YIQ NTSC Y IQ Luma + Chroma YDbDr SECAM Y DbDr Luma + Chroma JPEGYCbCr JPEG-Y CbCr Luma + Chroma HSV / HSB Hue Saturation Value/Brightness HSL / HLS / HSI Hue Saturation Luminance/Intensity XYZ CIE XYZ Lab CIE L*a*b* (CIELAB) Luv CIE L*u*v* (CIELUV) Lch CIE L*ch (CIELCH)-Convert a color image between color representations. B = COLORSPACE (S, A) converts the color representation of image A where S is a string specifying the conversion. S tells the source and destin
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