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BM3D 图像降噪
三维块匹配(BM3D)算法：它首先把图像分成一定大小的块，根据图像块之间的相似性，把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组，然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理，最后，通过逆变换，把处理后的结果返回到原图像中，从而得到去噪后的图像。该方法确实有效，它不仅有一个较高的信噪比，而且视觉效果也很好。因此研究者提出了很多基于BM3D的去噪方法，例如：基于小波变换的BM3D去噪，基于Anscombe变换域BM3D滤波等等。这个算法的大概实现过程如下：对一幅加噪图像，连续地取出参考块，对每一个参考块，执行以下操作：步一. 基础估计1) 逐块估计。对含噪图像中的每一块i) 分组。找到它的相似块然后把它们聚集到一个三维数组。ii) 联合硬阈值。对形成的三维数组进行三维变换，通过对变换域的系数进行硬阈值处理减弱噪声，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的基础估计。步二. 最终估计1) 逐块估计。对基础估计图像中的每一块i) 分组。通过块匹配找到与它相似的相似块在基础估计图像中的位置，通过这些位置得到两个三维数组，一个是从含噪图像中得到的，一个是从基础估计图像中得到的。ii) 联合维纳滤波。对形成的两个三维数组均进行三维变换，以基础估计图像中的能量谱作为能量谱对含噪三维数组进行维纳滤波，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2）聚集。对得到的有重叠的局部块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的最终估计。
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基于火焰动态特征和运动检测的火灾检测程序-fire detection based on the moving detection and fire s features.
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视频搜索，人脸识别与关键技术的实现。在这一页
视频搜索中人脸识别关键技术的研究与实现。本文对人脸检测与识别技术进行了研究，实现了一个用于视频搜
索的自动人脸识别系统。该系统对输入的视频帧进行人脸检测和定
位，经过图像预处理之后，进行重要特征点Gabor一Fisher的特征提取
和分类识别。-Video search, face recognition and implementation of key technologies. In this paper, face detection and recognition technology has been studied to realize an automatic face recognition for video search system. The system of input video frames for face detection and location, after image pre-processing carried out following important features of a Fisher-point Gabor feature extraction and classification and recognition.
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x264是h264的简化版本，里面有些我修改过的东西，需要在linux下编译-ENG encoder is a simplified version, inside I changed some things, the need to compile under Linux
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计算机图形学 假三维图形
计算机图形学 假三维图形-fake computer graphics 3D Graphics
- 2023-03-18 07:20:03下载
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用虚拟现实语言VRML编写的一个导弹模型以及飞行的虚拟场景！-using VRML preparation of a missile flight model and the virtual scene!
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实现yuv420转rgb565的功能，并且封装成了库，写出了测试文件-Achieve yuv420 turn rgb565 functions, and packages into libraries, write a test file
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K线图的核心模块
金融K线图核心模块，就是用一些K线均线画出黑色背景的图形和图像，从而反映出股票行情等一系列的东西，代码具有很大的通用性
- 2022-02-26 03:20:45下载
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bresenham的直线生成算法的代码
bresenham的直线生成算法的代码-generation algorithm code
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