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蚁群算法的c++实现方法
蚁群算法的c++实现方法,通过c++实现蚁群算法的基本功能,提供了详细的注释和编码。
- 2022-07-10 02:05:31下载
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等离子体PIC模拟
等离子体PIC模拟-PIC simulation of plasma
- 2022-11-02 03:45:04下载
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C++语言编写的几何学算法模板。包括几何学的10多种基本的操作。例如点生成直线,叉积运算,线段的拐向,任意多边形面积的计算,点的位置判断,线段相交判断,求凸包等...
C++语言编写的几何学算法模板。包括几何学的10多种基本的操作。例如点生成直线,叉积运算,线段的拐向,任意多边形面积的计算,点的位置判断,线段相交判断,求凸包等等。-C++ Language template geometry algorithm. Including the geometry of more than 10 kinds of basic operation. For example, point to generate a straight line, fork plot computing, the segment拐向, arbitrary polygon area calculations to determine the location of the point, line segment intersection judge, and the convex hull and so on.
- 2023-01-01 05:25:03下载
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学生信息结构
这是程序使用指针和结构来保存和重新调用数据
主要的选择是: 添加新的学生数据、 删除学生数据、 编辑学生数据、 显示所有学生数据
- 2022-03-06 21:41:21下载
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一个用MASM写的正则表达式引擎
此正则表达式引擎属于正统的NFA引擎,基本兼容Perl,简单说一下引擎是怎么实现的:
首先做一个递归下降语法分析,利用栈把正则表达式转换成NFA(以有向图的形式表现),再遍历NFA判断是否能到达完成节点。
实现正则表达式匹配的各种复杂功能的力量来自于回溯,而回溯的基础是栈,回溯能力是通过栈来达成的。
栈中保存了匹配路径中所有的状态,状态回溯就是出栈,状态匹配就是入栈。
除了回溯,一些扩展功能的实现也是通过栈来完成的,比如捕获和零宽断言,都要通过搜索或操纵栈来完成。
转换成NFA再匹配的好处是简化匹配和利于优化和DEBUG:因为不管再复杂的表达式转换成NFA之后只有边和节点组成,边和节点也只有顺序、分支、循环这三种形式组成。
详细原理说明看下面关于实现引擎的文章,第3条是我理解引擎匹配原理的入门参考。
支持GBK和UTF8编码
==参考和学习资料==
关于实现引擎的文章:
1、《Perl语言编程》第五章 书
2、《精通正则表达式》 书
3、构造正则表达式引擎 http://www.cppblog.com/vczh/archive/2008/05/22/50763.html 我的原理学习入门参考
4、NFA引擎匹配原理 http://blog.csdn.net/lxcnn/article/details/4304651
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- 2022-05-27 18:36:44下载
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很不错的哦C常用算法程序集
很不错的哦C常用算法程序集-徐士良 -very good oh C procedures commonly used algorithm set-XU Shi-liang C algorithms commonly used procedures set-XU Shi-liang
- 2022-03-17 06:34:01下载
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- 2022-03-14 16:07:27下载
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C4.5—运用JAVA实现的决策树算法
C4.5是一系列用在机器学习和数据挖掘的分类问题中的算法。它的目标是监督学习:给定一个数据集,其中的每一个元组都能用一组属性值来描述,每一个元组属于一个互斥的类别中的某一类。C4.5的目标是通过学习,找到一个从属性值到类别的映射关系,并且这个映射能用于对新的类别未知的实体进行分类。
C4.5由J.Ross Quinlan在ID3的基础上提出的。ID3算法用来构造决策树。决策树是一种类似流程图的树结构,其中每个内部节点(非树叶节点)表示在一个属性上的测试,每个分枝代表一个测试输出,而每个树叶节点存放一个类标号。一旦建立好了决策树,对于一个未给定类标号的元组,跟踪一条有根节点到叶节点的路径,该叶节点就存放着该元组的预测。决策树的优势在于不需要任何领域知识或参数设置,适合于探测性的知识发现。
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GAUSS-SEIDEL ALGORITHM
在给定初始近似值X(0)的情况下求解AX=B:
- 2022-03-03 07:28:48下载
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用初等相似变换将实矩阵约化为上H阵,即Hessen berg矩阵
用初等相似变换将实矩阵约化为上H阵,即Hessen berg矩阵-Using elementary similarity transformation will be about real matrix H into the matrix, that is, Hessen berg matrix
- 2022-03-05 18:16:40下载
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