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Frequently Asked Questions matlab introduced for the artificial neural network B...
介绍了matlab常见问题，用于人工神经网络的BP算法-Frequently Asked Questions matlab introduced for the artificial neural network BP algorithm
- 2022-02-06 04:08:05下载
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一种数据聚类算法的源码，可以在模式识别和图像处理中试用。...
一种数据聚类算法的源码，可以在模式识别和图像处理中试用。
-a data clustering algorithm source code, in pattern recognition and image processing trial.
- 2022-02-02 21:38:15下载
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neural network and Matlab realized, with a lot of examples and I hope that you c...
神经网络与matlab实现,内含大量的实例,希望能对你有所帮助.-neural network and Matlab realized, with a lot of examples and I hope that you can help.
- 2022-03-01 23:17:13下载
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Standard genetic algorithm procedure, containing a detailed description of the p...
标准遗传算法程序，包含详细的问题描述，如果想和大家讨论的话。
- 2022-05-28 00:21:52下载
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人工智能里的图搜索技术，以宽度优先为搜索策略。
人工智能里的图搜索技术，以宽度优先为搜索策略。-artificial intelligence search technology plans to give priority to the width search strategy.
- 2022-03-25 06:05:13下载
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用BP神经网络实现曲线的模拟
用BP神经网络实现曲线的模拟-BP neural network simulation curve
- 2022-01-25 22:00:02下载
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The basic neural network computing
基本的神经网络计算TLU，对于所有学习神经归纳的第一个算法来说，单个神经容易做训练，虽然不会有问题的异或解，但它是人类神经史上的第一步。
- 2022-01-26 01:16:54下载
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日本V01机器人运动学算法，包括正反运动源…
日本V01机器人运动学算法，包括正反运动学源程序及头文件的定义-Japan V01 robot kinematics algorithm, including the pros and kinematic source and header files to the definition
- 2022-05-10 17:33:00下载
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针对TSP问题，提出了一种改进的遗传算法。在遗传算法中引入进化算法的思想，在此基础上提出顶端培育策略和分阶段策略，以求在保证群体多样性的同时加快收敛速度。...
针对TSP问题，提出了一种改进的遗传算法。在遗传算法中引入进化算法的思想，在此基础上提出顶端培育策略和分阶段策略，以求在保证群体多样性的同时加快收敛速度。-against TSP, an improved genetic algorithms. Genetic Algorithm evolutionary algorithm introduced the idea that the basis of this proposed strategy and cultivating top phased strategy groups in order to ensure diversity at the same time speed up the convergence.
- 2022-07-25 22:48:48下载
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vb写的改进的遗传算法程序。是一些通用代码，与具体问题对应的代码空出来，用的时候填进去。根据我的经验，要想用好遗传算法，代码必须自己写，因为问题不同，编码，杂交...
vb写的改进的遗传算法程序。是一些通用代码，与具体问题对应的代码空出来，用的时候填进去。根据我的经验，要想用好遗传算法，代码必须自己写，因为问题不同，编码，杂交，变异算子可能都不一样。特别是杂交算子，需要根据问题调整，甚至创造出新的杂交方法。而且适应度计算的代码也需要自己写，特别是带约束的优化问题 -vb write improvement in the genetic algorithm. Some common code, with the specific issues the corresponding code space, and the time spent filling into account. According to my experience, in order to make good use of genetic algorithms, code must write their own, because different issues, coding, hybridization and mutation operator may not like. In particular hybrid operator, the need to adjust the problem, or even create a new hybrid method. But fitness calculation of the code required to write their own, especially with the constrained optimization problem
- 2022-12-03 17:30:03下载
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