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OpenGL high

于 2022-03-21 发布 文件大小:3.82 kB
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OpenGL高级编程与可视化系统开发(高级编程篇)的随书源码-4,学习OpenGL的好东西-OpenGL Programming and Advanced Visualization System (Advanced Programming Part 1) the source-4 with books, learning the good stuff OpenGL -OpenGL high-level programming and visualization systems development (high-level programming chapter)-4 of the source with the book, learning OpenGL good things-OpenGL Programming and Advanced Visualization System (Advanced Programming Part 1) the source-4 with books, learning the good stuff OpenGL

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    采用分治法解决生成Voronoi图的问题,采用用户交互式输入点及动态显示运行结果的方式,非常直观-using divide-and-conquer method to solve the Voronoi diagram generation. using interactive user input and dynamic display of the results of the operation, a very intuitive
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  • BM3D 降噪
    三维块匹配(BM3D)算法:它首先把图像分成一定大小的块,根据图像块之间的相似性,把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组,然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理,最后,通过逆变换,把处理后的结果返回到原图像中,从而得到去噪后的图像。该方法确实有效,它不仅有一个较高的信噪比,而且视觉效果也很好。因此研究者提出了很多基于BM3D的去噪方法,例如:基于小波变换的BM3D去噪,基于Anscombe变换域BM3D滤波等等。这个算法的大概实现过程如下:对一幅加噪图像,连续地取出参考块,对每一个参考块,执行以下操作:步一. 基础估计1) 逐块估计。对含噪图像中的每一块i) 分组。找到它的相似块然后把它们聚集到一个三维数组。ii) 联合硬阈值。对形成的三维数组进行三维变换,通过对变换域的系数进行硬阈值处理减弱噪声,然后逆变换得到组中所有图像块的估计,然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2)聚集。对得到的有重叠的块估计,通过对他们进行加权平均得到真实图像的基础估计。步二. 最终估计1) 逐块估计。对基础估计图像中的每一块i) 分组。通过块匹配找到与它相似的相似块在基础估计图像中的位置,通过这些位置得到两个三维数组,一个是从含噪图像中得到的,一个是从基础估计图像中得到的。ii) 联合维纳滤波。对形成的两个三维数组均进行三维变换,以基础估计图像中的能量谱作为能量谱对含噪三维数组进行维纳滤波,然后逆变换得到组中所有图像块的估计,然后把这些估计值返回到他们的原始位置。2)聚集。对得到的有重叠的局部块估计,通过对他们进行加权平均得到真实图像的最终估计。
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  • 指纹识别
    VC++ 指纹识别系统的源代码,一个学士学位的毕业设计。 内容简介: 由于指纹所具有的唯一性和不变性,以及指纹识别技术具有很高的可行性和实用性,指纹识别成为目前最流行、最可靠的个人身份认证技术之一。 本论文对指纹图像基于小波变换的各种处理进行了分析、总结。图像处理包括基于小波变换的指纹图像滤波处理和基于小波的指纹图像增强处理。同时介绍指纹图像的预处理:目的是去除指纹图像中的噪音,将其转化为一幅清晰的点线图,便于提取正确的指纹特征。它分四步进行,即灰度滤波、二值化、二值去噪、细化。 本文针对基于点模式匹配的指纹匹配算法速度较慢的现状,设计了一种新的指纹匹配方法,即利用纹线匹配技术来寻找基准点对的指纹匹配算法.实验证明,该算法匹配速度很快,误识率低,准确性高,并具有图象旋转平移不变性.对面积适中的指纹图象,匹配结果可以满足在线应用的需要.该算法有望发展成为一种实用、有效的指纹匹配技术.
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