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LBP處理圖片

于 2022-03-21 发布 文件大小:1.47 kB
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代码说明:

局部二进制模式(LBP)是一种用于在计算机视觉分类功能。 LBP是中提出的纹理光谱模型的具体情况1990年 [1] [2] LBP在首次描述1994。[3] [4]它已经被认为是一个强大的功能用于纹理分类;它已经进一步确定,当LBP 是结合梯度方向直方图(HOG)的描述符,它大大提高了对某些数据集的检测性能。  LBP的特征矢量,在其最简单的形式中,以如下方式创建:  划分检测窗口进入细胞(例如16×16像素的每个单元格)。  在一个小区中的每个像素,比较像素到它的每一个8邻居(在其左顶,左中间,左底部,右顶部,等等)。 跟随一个圆,即顺时针或逆时针的像素。其中,中心像素的值大于邻居的值,写入“1”。否则,写“0”。这给 出了一个8位二进制数(通常转换为十进制为方便起见)。 计算直方图中

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  • matlab代码
    P0301:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换P0302:二维离散余弦变换的图像压缩P0303:采用灰度变换的方法增强图像的对比度P0304:直方图均匀化P0305:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响P0306:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波P0307:采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波P0308:图像的自适应魏纳滤波P0309:运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化P0310:图像的高通滤波和掩模处理P0311:利用巴特沃斯(Butterworth)低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理P0312:利用巴特沃斯(Butterworth)高通滤波器对图像进行锐化处理 
    2022-03-29 21:00:40下载
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    该代码根据网友的代码修改而来,程序基于OPENCV,具体的配置网上教程一大堆,VS中的简单配置如下: $(VC_IncludePath);$(WindowsSDK_IncludePath);D:Program Filesopencvuildinclude;D:Program Filesopencvuildincludeopencv;D:Program Filesopencvuildincludeopencv2; $(VC_LibraryPath_x86);$(WindowsSDK_LibraryPath_x86);D:Program Filesopencvuildx86vc12lib; opencv_calib3d2413d.lib;opencv_contrib2413d.lib;opencv_core2413d.lib;opencv_features2d2413d.lib;opencv_flann2413d.lib;opencv_gpu2413d.lib;opencv_highgui2413d.lib;opencv_imgproc2413d.lib;opencv_legacy2413d.lib;opencv_ml2413d.lib;opencv_nonfree2413d.lib;opencv_objdetect2413d.lib;opencv_ocl2413d.lib;opencv_photo2413d.lib;opencv_stitching2413d.lib;opencv_superres2413d.lib;opencv_ts2413d.lib;opencv_video2413d.lib;opencv_videostab2413d.lib;%(AdditionalDependencies)
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  • 基于VC++的指纹识别程序
    资源描述本资源主要使用VC++编程实现了FVS的指纹识别算法,并采用MFC设计了操作界面,包括样本登记和指纹识别两个部分,算法经本人调试通过,可放心使用。
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