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学院管理系统项目

于 2022-03-22 发布 文件大小:906.78 kB
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    请用Java的GUI组件模拟实现争上游扑克牌游戏。争上游扑克牌游戏允许两名及以上的玩家参加,也允许玩家自由从扑克牌游戏中推出,争上游游戏规则规定,那位玩家先打出所有的牌先赢,最后出完牌则算输了.
    2022-06-21 10:24:53下载
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  • EQ聊天系统
    利用JavaBin、JEE等方法实现了在线聊天系统的建立。特别是预留出许多接口以供实现更多功能。代码已调试成功,放心使用。
    2022-08-22 02:01:35下载
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  • j2me有关电话簿的实现
    本程序实现一个电话簿,可以完成记录的添加、删除、修改、查询、浏览。每条记录由姓名和电话构成,数据表示方式:姓名?电话。
    2023-06-04 14:50:03下载
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  • tf-idf Java实现,还是很不错的
    资源描述TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术, TFIDF的主要思想是:如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高,并且在其他文章中很少出现,则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力,适合用来分类。TFIDF实际上是:TF * IDF,TF词频(Term Frequency),IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)。TF表示词条在文档d中出现的频率。IDF的主要思想是:如果包含词条t的文档越少,也就是n越小,IDF越大,则说明词条t具有很好的类别区分能力。如果某一类文档C中包含词条t的文档数为m,而其它类包含t的文档总数为k,显然所有包含t的文档数n=m + k,当m大的时候,n也大,按照IDF公式得到的IDF的值会小,就说明该词条t类别区分能力不强。但是实际上,如果一个词条在一个类的文档中频繁出现,则说明该词条能够很好代表这个类的文本的特征,这样的词条应该给它们赋予较高的权重,并选来作为该类文本的特征词以区别与其它类文档。这就是IDF的不足之处。这里采用了外部插件IKAnalyzer-2012.jar,用其进行分词,插件和测试文件可以从这里下载
    2022-11-20 22:00:04下载
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  • ssd8的实现
    这是java编写的客户机/服务器代码,可以访问icarnegie任务。正如我们前面提到的,连接到网络的计算系统称为终端系统或主机。从核心网络的角度来看,所有主机几乎都是相同的:它们是包的潜在发送者和接收者对于网络用户,主机可以在分布式应用程序中扮演不同的角色。例如,目前构建分布式应用程序的最常见方式是使用客户机/服务器模型。在此类应用程序中,主机具有特定的、独特的角色;客户机发出数据请求,如网页或更复杂的服务,如在线日历。服务器主机负责在接收来自客户端的请求时提供数据或服务
    2023-04-20 10:55:04下载
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  • 基于tcp的java通信
    java开发带有界面的程序,可传送文件和字符串。未使用网络框架。是刚学习完java,写出来的练手的东西,话说出来两年多也没提高多少。
    2022-02-14 07:39:29下载
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  • Hyperic 报警中心 alert center中文插件 源代码
    资源描述采用 jsp, groovy, gsp, 开发。适合 hyepric 中文版 5.8
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    应用背景NFCard can read contactless IC card use NFC hadware. Support ISO7816-4, Felica compliant e-wallet, It can read account balance and transaction logs from these cards if no read restriction.关键技术 安卓应用, NFCard 读卡应用 NFCard使用手机NFC读取非接触式IC卡中的信息。 支持ISO7816-4、Felica智能卡,用来读取电子钱包中没有设置读取限制的余额、交易记录。
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  • 微博商业数据java接口
    资源描述 微博商业数据java接口 实现了微博商业接口的应用
    2022-03-11 06:38:28下载
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    package sg; import java.io.StringReader; import net.paoding.analysis.analyzer.PaodingAnalyzer; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.Token; import org.apache.lucene.analysis.TokenStream; public class WordDivid4 { /**
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