模拟退火算法解决TSP旅行商问题和车辆配送路径优化
于 2022-03-22 发布
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代码说明：
用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数值f，温度T演化成控制参数t，即得到解组合优化问题的模拟退火算法：由初始解i和控制参数初值t开始，对当前解重复“产生新解→计算目标函数差→接受或舍弃”的迭代。由多辆车对一批货物进行配送，车辆存在容积的限制，而不同的客户间的距离适用于旅行商问题，故此用模拟退火的思想来解决车辆配送和路径选择之间的关系
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