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在视频序列跟踪人

于 2022-03-22 发布 文件大小:348.83 kB
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该代码是关于跟踪序列图像 processiong$ 视频处理中的人们kamlan 过滤 2Dobject 检测和所有其他方法

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    对上传的图像执行otsu阈值技术。
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  • 基于代码的内容的像检索
    代码为基于内容的图像 retrievalRegion 基于图像检索 (RBIR) 是图像的基于内容扩展检索技术。基于区域的图像检索系统提供新的查询要搜索在任意环境中嵌入的对象的类型。RBIR 系统自动图像分割成数目可变的区域,并使用分割算法来提取一套功能 (如颜色、 形状和草图)为每个区域。函数确定数据库映像之间的差异和一组引用区域。不幸的是,大的评估费用不同功能的限制了基于区域的图像检索到相对较小数据库。这种方法的最关键部分是分割的地区。
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  • 过滤像处理中心
    应用背景简单的图像处理,希望能在校准面板上找到中心点,找出如预期的那样,进入灰度图像,通过低通率和历史的图像,对图像进行滤波,寻找精确的点质心!!!希望所有的人可以尝试!关键技术讨论的技术将允许进行全面的校准和校正x,y的像素坐标而只考虑两标定和校准的测量。这些都是通过查找所观察到的,和一个校准目标的坐标。任何鱼眼镜头有约球面形状可以用这种技术来校正失真。测量被采取发现镜头的边缘和质心。这些可以由计算机自动完成并没有需要任何有关镜头或校准目标位置的知识。三分之一测量采取的球形失真的程度,这是通过比较预期测量所获得的测量,然后绘制一个曲线,描述的失真度。
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