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ksvd工具箱
经典ksvd工具箱,用于压缩感知中信号的重构,利用OMP算法求稀疏稀疏矩阵,然后通过迭代方式运用奇异值分解逐列更新
- 2022-05-28 12:59:21下载
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基于Gabor滤波器的掌纹识别
在matlab中,设置当前的目录为工作目录,在命令行中输入fpextractdemo,即可运行程序。系统设计好了,图片可以换。
- 2022-08-21 21:44:52下载
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目标检测帧差法算法
帧差法:受光线变化影响较小,简单快速,但不能分割出完整的运动对象,需进一步运用目标分割算法。还有一些改进的算法,主要致力于减少光照影响和检测慢速物体变化。
- 2022-06-13 21:57:04下载
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特征选择
特征选择也叫特征子集选择 ( FSS , Feature Subset Selection ) 。是指从已有的M个特征(Feature)中选择N个特征使得系统的特定指标最优化。向后搜索( SBS , Sequential Backward Selection ):从特征全集O开始,每次从特征集O中剔除一个特征x,使得剔除特征x后评价函数值达到最优。向前搜索( SFS , Sequential Forward Selection ):特征子集X从空集开始,每次选择一个特征x加入特征子集X,使得特征函数J( X)最优。简单说就是,每次都选择一个使得评价函数的取值达到最优的特征加入,其实就是一种简单的贪心算法。
- 2023-04-14 07:25:03下载
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图像显示
简单介绍实时曲线显示的内容,在工业控制领域,实时显示当前温度,以曲线图的形式展现出来。仅供参考
- 2023-04-27 17:40:03下载
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使用 python 文档扫描仪图像
你看,扫描使用智能手机的文件可以被分解成三个简单的步骤:第1步:检测边缘。步骤2:使用在图像中的边缘以找出轮廓(轮廓)表示一张纸被扫描。步骤3:应用一个透视变换,以获得所述文件的俯视图。线2-7手柄导入我们需要必要的Python包。我们将通过导入我上周讨论了我们four_point_transform功能启动。我们也将使用imutils模块,它包含了方便功能调整大小,旋转,裁剪和图像。你可以在我的基本的图像操作后阅读更多关于imutils。接下来,让我们从进口scikit图像的threshold_adaptive功能。该功能将帮助我们获得了“黑与白”感觉我们的扫描图像。最后,我们将使用NumPy的数值处理,argparse解析命令行参数,并CV2我们OpenCV的绑定。第10-13行手柄解析我们的命令行参数。我们只需要一台交换机的形象,--image,这是路径包含我们要扫描的文档的图像。现在,我们有路径,我们的形象,我们可以继续前进步骤1:边缘检测。第61行执行翘曲改造。事实上,所有的繁重被four_point_transform函数处理。同样,你可以阅读更多关于上周的帖子在此功能。我们将通过两个参数为four_point_transform:第一个是我们的,我们装过盘原始图像(不是大小之一),第二个参数是代表文件,乘以调整大小比例的轮廓。所以,你可能会奇怪,为什么我们乘以调整比例是多少?我们乘了调整后的比率,因为我们进行边缘检测,发现轮廓高度= 500像素的调整后的图像上。然而,我们希望将原来的图像,而不是调整大小后的图像上执行扫描,从而我们通过调整大小比率相乘的轮廓点。要获得黑白的感觉的形象,我们再采取扭曲图像,将其转换为灰度和应用自适应阈值上线65-67。
- 2022-06-01 20:19:50下载
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人群检测(OPENCV)
OPENCV2.4.8+VS2012编写,基于HOG特征的人群检测,效果不是很好,用于初学者熟悉OPENCV。
- 2022-11-08 07:30:03下载
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Mfc图形学——人物类的实现
组织图形数据的方法: ①以基本图元为单位:简单、重复。 ②以自定义图元为单位:对“相似图形”的抽象,是提高作图效率、提升设计能力的前提。采用“块对象”存储、管理自定义图元中的若干图形对象;采用“块插入对象”存储自定义图元的插入参数。不仅改善空间、时间复杂度,更便于“块插入对象”的更新。 创建块对象的参数:①块名,②图形中已有的图形对象的子集,③基准点坐标。 块对象的核心数据的说明:块对象虽然由参数②定义,但定义之后,块对象与参数②就不存在相互影响的关系。所以块对象中,应复制参数②中的所有对象。
- 2022-05-13 02:44:03下载
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封装h264和aac为Mp4文件
这个是封装h264视频数据 混合aac音频数据 生成Mp4文件的源代码。欢迎大家下载、试用。谢谢大家的支持!
- 2023-02-22 05:55:05下载
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简单的数字识别
简单的数字识别
- 2022-01-27 12:55:42下载
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