-
(J2EE)oa基于J2EE的办公自动化系统
资源描述(J2EE)oa基于J2EE的办公自动化系统(J2EE)oa基于J2EE的办公自动化系统(J2EE)oa基于J2EE的办公自动化系统(J2EE)oa基于J2EE的办公自动化系统(J2EE)oa基于J2EE的办公自动化系统(J2EE)oa基于J2EE的办公自动化系统(J2EE)oa基于J2EE的办公自动化系统(J2EE)oa基于J2EE的办公自动化系统(J2EE)oa基于J2EE的办公自动化系统(J2EE)oa基于J2EE的办公自动化系统(J2EE)oa基于J2EE的办公自动化系统(J2EE)oa基于J2EE的办公自动化系统(J2EE)oa基于J2EE的办公自动化系统(J2EE)oa基于J2EE的办公自动化系统
- 2022-04-11 21:07:08下载
- 积分：1
-
jkey 地图演示
Java键盘输入和捆绑，“Ctrl＋X”和“Ctrl＋V”是很多操作系统的“剪切”和“粘贴”快捷键组合。本Java源码将实现在文本 编辑中的两个新的快捷键组合“Ctrl＋1”、“Ctrl＋2”，分别完成“剪切”和“粘贴”的功能。如图所示，文本条中的文字可以用“Ctrl＋1”、“Ctrl＋2”来操作编辑。
- 2022-07-11 22:49:00下载
- 积分：1
-
开发工具
这个是开发工具这个是开发工具这个是开发工具这个是开发工具这个是开发工具这个是开发工具这个是开发工具这个是开发工具这个是开发工具这个是开发工具这个是开发工具这个是开发工具这个是开发工具这个是开发工具这个是开发工具这个是开发工具这个是开发工具这个是开发工具zhend e
- 2022-03-15 06:17:24下载
- 积分：1
-
jeecms 内容管理系统
资源描述
pringMVC3+Spring3+Hibernate3+Freemarker+HTML5技术架构
jeecms 主要特点
前端适用
├ PC网站群
├ 移动端网站群
├ 微信网站群
我的工作台&nb
- 2022-08-20 04:30:00下载
- 积分：1
-
Javaweb程序开发入门的源代码
资源描述
这是Javaweb程序开发入门的源代码！
这是Javaweb程序开发入门的源代码！
这是Javaweb程序开发入门的源代码！
这是Javaweb程序开发入门的源代码！
这是Javaweb程序开发入门的源代码！
这是Javaweb程序开发入门的源代码！
- 2023-03-16 02:05:04下载
- 积分：1
-
Epay,易宝支付实例
java第三方支付平台实例，可以给需要的人利用开发，完全可以通过，易宝支付，大家可以学习学习，跟第三方交付的方式，或者通过学习与银行进行对接。
- 2023-03-04 10:20:04下载
- 积分：1
-
确保数据存储安全的云计算
抽象 — — 云计算被视为下一代IT 企业的体系结构。与此相反的传统解决方案，IT 服务哪里下适当的物理，逻辑和人员控制，云计算的移动应用软件和数据库到大型数据中心，可能无法管理的数据和服务完全值得信赖。此独特的特性，然而，会引起很多新的安全挑战，还没有很好理解。在这篇文章中，我们专注于云计算的数据存储安全，其中一直是服务质量的一个重要方面。自确保在云彩中，用户的数据的正确性，我们建议具有两个突出的特点，有效和灵活的分布式的方案反对它的前辈。利用同态的令牌与分布式验证，擦除编码的数据，我们的计划实现了保险存储正确性和数据整合错误定位，即，行为不端的服务器的标识。不同于大多数以前的作品，新计划进一步支持安全和高效动态操作的数据块，其中包括： 数据更新、 删除和追加。广泛的安全性和性能分析表明该算法是高效和抵抗拜占庭失败，恶意数据修改攻击，甚至服务器串通攻击。
- 2022-01-24 09:24:00下载
- 积分：1
-
基于java的内部功能分解法
此内部功能分解法编程采用的是java语言。内部功能分解法是软件工程经济学中用于一种软件成本与工期的测试方法。首先，建立一个Java Project ，并命名为Project2，在Java项目中建立两个类，一个为ShowCount1.java（仅通过功能一个维度分解的算法），一个为ShowCount2.java（将系统工作量按功能与生存周期阶段二个维度分解的算法）。
- 2022-07-26 18:21:13下载
- 积分：1
-
一个叫Hangman的猜词小游戏
这是一个基于Java语言下的猜词小游戏 玩家可以猜词库下的随机一个词（词库可以被访网）然后用户开始游戏的时候输入框左边将有一个小人，如果玩家输入词的字母拼写有误小人将一步一步将自己吊死游戏允许玩家输入错误5次 完成一个单词的猜测后可以选择是否进行下一次游戏。 &
- 2022-03-20 16:24:42下载
- 积分：1
-
监督的支持向量机
在机器学习，支持向量机（SVM，还支持矢量网络[1]）的监督学习模型相关的学习算法，分析数据，识别模式，用于分类和回归分析。给定一组训练实例，每个标记为属于两类，一种SVM训练算法构建了一个模型，分配新的实例为一类或其他，使其成为非概率二元线性分类。一个SVM模型是的例子如在空间中的点，映射使得的不同类别的例子是由一个明显的差距是尽可能宽划分的表示。新的例子，然后映射到同一个空间，并根据预测他们落在差距哪边就属于一个类别。除了执行线性分类，支持向量机可以使用所谓的核技巧，它们的输入隐含映射成高维特征空间中有效地进行非线性分类。
- 2022-06-01 06:27:10下载
- 积分：1
