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Opencv数据结构学习代码
Opencv的基本数据结构包括点、矩形框数据类型、矩阵、不确定数组、图像头等。程序对这些数据结构进行操作，使大家对opencv的数据结构有更充分的认识和理解，包括对点、矩形框、矩阵、图像的翻转、信道的分隔与融合等。
- 2023-03-17 19:35:04下载
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3D显示程序
3D显示程序 3D fractal in stereo. An sample application from the GLUT distribution.
- 2022-03-26 15:42:44下载
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云点播系统
云点播软件就是可以直接可以播放种子的软件。任何视频,只要你有BT种子,即可直接在线观看,无需下载!下面小编整理了几款比较好的云点播 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2022-06-27 23:55:32下载
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边缘保留滤波算法
通常情况下滤波会导致图像细节信息模糊化，从而造成信息损失，如何在实现平滑滤波的同时又能够保留边缘细节信息，在图像分割前具有重要意义，该程序通过扇区划分，避免了通常的矩形区域划分缺陷，滤波效果很好。
- 2022-02-13 05:25:00下载
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模糊增强
本算法为模糊增强算法在图像处理领域的应用， 使图像的边缘信息更加明显，图像清楚，能够更好的处理高频信息。在包含源码的同时，附上代码处理前后的对比图片，有助于对此代码进行深度理解。
- 2022-07-21 17:38:46下载
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MATLAB双目视觉摄像机标定张正友法
该源码是一个相机标定的源码包，能够完成立体视觉中单目和双目摄像机的标定，本源码包内包含多个GUI源码，可以完成多个试验，如角点检测等
- 2023-07-08 00:15:03下载
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皮肤检测
Blob 检测是一种快速、 简便的方法可以用于许多机器视觉任务，例如跟踪一个红色的球，找到一个蓝色的标记或检测人皮肤 （皮肤检测可与人脸检测和人脸识别方法性肤质的面具和手势识别非常有用）。若要查找彩色的斑点，你应该转换你的彩色图像从 BGR HSV 格式这样的颜色很容易分开。可以使用 HSV 颜色转换页面上的"ColorWheelHSV"程序看要到阈值的 H、 S 和 V 的值。你并不使用其他图形软件，请参见使用因为 HSV 值是不同的在 OpenCV 比在其他软件中的 HSV 阈值。举个例子，如果你想要检测一个蓝色的球，你可以运行 ColorWheelHSV，看到那蓝色大约是色调 85 到 130 在 OpenCV 之间。
- 2022-03-03 06:58:10下载
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条件随机场链式CRF
机器学习算法代码，可以用于分词，图像识别，行为识别等
原版本只可以在32位xp下运行，经本人修改，适用于各种版本matlab windows
clear all
useMex = 0; % Set this to 1 to use mex files to speed things up
%% Generate Synthetic Data
% Notes:
% - X is categorical, each element X(i,j) contains the value of feature j for word i,
% a value of "0" means ignore the feature for this training example
% - y is cateogircal, each element y(i) contains the label for word i
% a value of "0" indicates the position between sentences
[X,y] = crfChain_genSynthetic;
nWords = size(X,1);
nStates = max(y);
nFeatures = max(X);
%% Initialize parameters and data structures
[w,v_start,v_end,v] = crfChain_initWeights(nFeatures,nStates,"randn");%初始化参数为正太分布，w状态-特征，v状态-状态
featureStart = cumsum([1 nFeatu
- 2022-04-19 10:41:14下载
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同态滤波器C++代码实现
资源描述
同态滤波增强是把频率过虑和灰度变换结合起来的一种处理方法。它是把图像的照明反射模型作为频域处理的基础，利用压缩灰度范围和增强对比度来改善图像的一种处理技术。它在密度域中运用相当成功。
一幅图像f(x,y)可以看成由两个分量组合而成，即
f(x,y)=i(x,y).r(x,y)
i(x,y)为照明分量（入射分量），是入射到景物上的光强度；
r(x,y)为反射分量，是受到景物反射的光强度。
具体步骤如下：
（1）先对上式的两边同时取对数，即
Inf(x,y)=Ini(x,y)+Inr(x,y)
(2)将上式两边取傅立叶变换，得
F(u,v)=I(u,v)+R(u,v)
(3)用一个频域函数H(u,v)处理F(u,v)，可得到
H(u,v)F(u,v)=H(u,v)I(u,v)+H(u,v)R(u,v)
（4）逆傅立叶变换到空间域得
Hff(x,y)=hi(x,y)+hr(x,y)
可见增强后得图像是由对应照度分量与反射分量得两部分叠加而成。
（5）再将上式两边取指数，得
g(x,y)=exp|hff(x,y)|=exp|hi(x,y)|+exp|hr(x,y)|
这里，称作同态滤波函数，它可以分别作用于照度分量和反射分量上。
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- 2022-10-12 22:10:03下载
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基于VC、DirectShow和OpenCV的摄像头捕捉视频的例子
基于VC、DirectShow和OpenCV的摄像头捕捉视频的例子，不需要安装DirectX SDK
- 2022-05-15 22:39:00下载
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