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opencv的一些基础知识运用

于 2022-03-23 发布 文件大小:30.90 kB
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  • 简单的背景差法实现车辆检测
    本文的环境为opencv3.0+vs13,使用库函数简单的实现了背景差方法下的车辆检测。PS:但检测的效果并不理想,所以改用haar+adaboost的方法去做检测了,介绍里提及使用背景差实现了检测和跟踪,基本的思路都体现在注释里了较为简单,任何提高识别率的方法还不吝赐教!
    2022-02-07 01:59:27下载
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  • opencv的车辆跟踪
    车辆检测是智能交通监控系统的关键环节。随着科技发展和技术进步,车辆检测方式正历经着由传统的线圈检测、雷达检测发展到更为先进的实时视频检测方式。车辆视频检测的基本原理是通过对从摄像机采集的视频序列通过数字图像处理技术,提取图像中的车辆信息,从而达到检测和判断车辆是否违章的目的.实现了一套基于OpenCV 的视频车辆检测算法,算法综合考虑系统检测的可靠性和实时性。在算法流程中的背景初始化与更新步骤中,测试了现有的最常用的三种背景更新算法效果并总结其优劣,同时在此基础上提出了一种背景初始化的方法。在算法流程的另一个关键步骤阴影消除,提出了基于三种色彩空间RGB、YUV、HSV 空间的阴影消除算法并进行了实验测试,阴影消除效果明显。在提取车辆特征上,采用状态机的方式对虚拟线圈区域判断当前是否有车辆经过,增强了检测系统的鲁棒性。
    2022-05-21 23:38:58下载
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  • 高斯滤波opencv实现
    通过opencv中封装好的高斯滤波函数GaussianBlur()实现对图像的模糊处理,将原图像和指定的高斯核函数做卷积运算,支持就地过滤!
    2022-03-14 17:54:25下载
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  • hough变换
    在opencv+VS2013平台上实现hough变换算法,可以检测边缘、直线等等
    2022-02-24 21:18:53下载
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  • 图像处理的canny边缘检测
    基于opencv的canny边缘检测功能实现。使用语言为C++;功能比较简单。只是简单的算法功能实现。
    2022-05-08 05:59:30下载
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  • 基于混合高斯模型(GMM)和CamShift算法的多目标检测与跟踪
    基于混合高斯模型(GMM)和CamShift算法的多目标检测与跟踪,基于OpenCV实现的,压缩包里包括代码和测试数据,要运行需要自己配置头文件和依赖库的路径。可以用于车辆和行人的检测与跟踪,自动检测运动目标,适合初学者学习研究。
    2022-11-21 12:30:13下载
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  • 实现OpenCV、OpenGL、VS2008混合编程,输入校正后的图像对,使用立体匹配算法计算其视差图,最后用OpenGL进行三维重建
    实现OpenCV、OpenGL、VS2008混合编程,输入校正后的图像对,使用立体匹配算法计算其视差图,最后用OpenGL进行三维重建
    2023-01-16 19:55:08下载
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  • demo
    利用opencv进行相机标定 内附标定板图像(Camera calibration with OpenCV.)
    2017-11-08 11:08:36下载
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  • simple_vehicle_counting-master
    基于opencv的车辆数量计数器,Visual C++,完整的程序代码(a simple_vehicle_counting-master based on Opencv)
    2016-01-18 10:25:03下载
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  • MSRCR
    使用Python-OpenCV实现的MSRCR算法,可以用于水下图像的复原(An algorithm base on Python-OpenCV. Using MSRCR measure which can be used for underwater image restoration.)
    2020-08-27 00:18:20下载
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