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此代码是用c语言编写的决策树的c4.5代码，它是数据挖掘分类算法中的一种，可以对给定数据集进行分类，挖掘出规则...
此代码是用c语言编写的决策树的c4.5代码，它是数据挖掘分类算法中的一种，可以对给定数据集进行分类，挖掘出规则-this code is c language of the decision tree Bank code, which is data mining classification algorithm of a can of a given data set for classification, tapping rules
- 2023-01-18 06:55:04下载
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given FIR filter design in C language program, according to the design requireme...
给出了FIR滤波器设计的C语言程序，可以根据设计要求，灵活地调整参数，得到需要的滤波器参数。-given FIR filter design in C language program, according to the design requirements, flexibility to adjust parameters and the filter parameters.
- 2023-03-12 16:45:04下载
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用c语言编写的粒子群算法程序，下载后可以直接使用
用c语言编写的粒子群算法程序，下载后可以直接使用-With the c language of the particle swarm optimization program, download can be used directly
- 2022-06-21 17:06:04下载
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在对神经网络了解一点点后就可看懂这个，介绍MATLAB神经网络工具箱运用...
在对神经网络了解一点点后就可看懂这个，介绍MATLAB神经网络工具箱运用
- 2022-12-04 01:25:03下载
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面试老鼠和猫连动问题的集中解决方案
可以建议应付面试问题...
面试老鼠和猫连动问题的集中解决方案
可以建议应付面试问题-interview rats and cats even move the concentrated solution can meet the proposed interview questions
- 2022-02-22 09:57:49下载
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FP-GROWTH算法的源代码(JAVA)-FP-Growth code and algrithem
- 2022-03-23 05:17:20下载
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matlab遗传算法源码
matlab遗传算法源码-Matlab genetic algorithm source code
- 2022-02-10 12:23:37下载
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- 2022-07-07 02:33:34下载
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labview编写的EMD分解程序，欢迎有研究的一起讨论。
labview编写的EMD分解程序，欢迎有研究的一起讨论。-PC EMD prepared by the decomposition process, welcomed the study together.
- 2022-10-06 10:20:03下载
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2. "Genetic Algorithm
2。《遗传算法――理论、应用与软件实现》，王小平、曹立明编着 西安交通大学出版社 2002年第一版
本书全面系统地介绍了遗传算法的基本理论，重点介绍了遗传算法的经典应用和国内外的新发展。全书共分11章。第1章概述了遗传算法的产生与发展、基本思想、基本操作以及应用情况；第2章介绍了基本遗传算法；第3章论述了遗传算法的数学基础；第4章分析了遗传算法的多种改进方法；第5章初步介绍了进货计算理论体系；第6章介绍了遗传算法应用于数值优化问题；第7章介绍了遗传算法应用于组合优化问题；第8章介绍了遗传算法应用于机器学习；第9章讨论了遗传算法在智能控制中的应用；第10章讨论了遗传算法与人工生命研究的相关问题；第11章介绍了遗传算法在图像处理、模式识别中的应用。-2. "Genetic Algorithm-- theory, application and software," Wang Xiaoping, Li-Ming Cao compile Xi"an Jiaotong University Press in 2002 the first book version of the comprehensive and systematic introduction of the genetic algorithm"s basic On focuses on the classical genetic algorithm use and the new development. The book is divided into 11 chapters. Chapter 1 provides an overview of the genetic algorithm for the selection and development of basic ideas, basic operation and the application; Chapter 2 introduces the basic genetic algorithms; Chapter 3 of the genetic basis of a mathematical algorithm; Chapter 4 Analysis of the genetic algorithm app
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