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CUDA 互信息计算
Ramtin Shams 07年发表的文章《Speeding up Mutual Information Computation Using NVIDIA CUDA Hardware》 利用CUDA计算互信息实现加速，此为此方法源码。 源码包中包括源代码以及相关论文。
- 2022-04-08 00:11:21下载
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SPIHT的matlab实现
应用背景SPIHT是小波图像压缩中的一种重要算法，由W.Pearlman等人开发，是图像压缩标准的有力竞争者，由于压缩效果略差于EBCOT，因此未被选用关键技术
小波分析显著改变了图像的数据统计特性，十分便于集合划分编码操作，SPIHT利用这一数据分布规律，设计了合理的数据划分规则，实现了小波图像的有效压缩
- 2023-02-08 02:05:04下载
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图像去噪方法
采用多层前馈神经的脱机手写体字母字符识别系统网络中的文件中描述。一种新的方法，称为对角基于特征提取介绍用于提取手写字母的功能。第五数据集，每个包含26字母表写由不同的人，用于训练神经网络和570不同的手写体字母字符被用于测试。所提出的识别系统表现相当好得到更高水平的识别精度比采用常规的系统特征提取的水平和垂直的方法。此系统将是合适的，用于将手写的文档转换为文本的结构形式和手写识别的名字手写识别一直是最迷人的和具有挑战性的研究领域之一图像处理和模式识别在最近几年领域[1][2]。它有助于巨大到自动化进程的推进，并能改善之间的接口人与机器的大量应用。一些研究工作一直注重新的技术和方法，将减少处理时间，同时提供更高的识别精度[3]。在一般情况下，手写识别被分为两种类型的离线和在线手写识别方法。在离线识别，写入通常捕获的光通过一个扫描仪和完成写入可作为一个图像。但是，在上线系统的连续点的两维坐标被表示为的函数时间和由作家所作笔顺也可提供。上线的方法有被证明优于其离线对应于识别手写字符由于可用同前所述时间信息[4][5]。然而，在离线的系统中，神经网络已被成功使用，以产生比较高的识别精度等级。几个应用程序，包括邮件分拣，银行处理，文档阅读和邮政地址识别需要脱机手写体识别系统。其结果是，在离线手写识别仍然是一个活跃的研究领域向探索较新的技术，这将提高识别精度[6] [7]。
- 2022-02-07 06:18:12下载
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C++带通滤波程序
本程序描述了用C++编写的fir滤波器的程序，程序中包含dfd.h，fir.h， dfd-impl.h，fir-impl.h通过调试可以运行，希望对大家有帮助，可以作为学习的。
- 2022-07-18 21:09:29下载
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matlab 的人脸检测
国外编的matlab人脸检测程序，检测效果非常高，而且还附有文章以帮助理解。
- 2022-01-21 00:52:07下载
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CSS3 和 jQuery 漂亮悬停效果
CSS3 和 jQuery 漂亮悬停效果
将在下面的每个图像中光标悬停。请注意是否您正在使用 IE-你不看到其余的应有的风格缺乏 CSS3 属性支持。
- 2023-04-14 03:05:04下载
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SIFT图像
目标
- 2023-05-15 06:45:03下载
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SVM classification
在
- 2022-03-04 17:29:19下载
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球面波卷积逆投影算法
近场球面波卷积—逆投影算法，能求出径向分辨率和横向分辨率， 得到目标的二维成像图。程序中已经设置好参数，点击即可运行
- 2022-05-20 22:43:41下载
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Matlab小波特征提取纹理特征
matlab小波提取纹理特征，进行Gabor小波滤波进行纹理特征提取，一副图像经过小波变换为HH、HL、LH、LL四个子带，再使用这些子带进行特征提取，进行识别
- 2022-09-22 02:00:03下载
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