基于神经网络的说话人识别

代码说明：

说话人识别或语音识别是认识到人们从他们的声音的任务。这种系统提取语音特征，它们建模和使用它们来认出的人从他的声音。说话人识别有历史约会回一些四个几十年来，几个模拟滤波器的输出在哪里上匹配的时间的平均值。说话人识别使用已发现不同个体之间的语音声学特征。这些声音的模式反映这两个解剖 （例如，大小和形状的喉咙和口腔） 和学到的行为模式 （例如，音调，演讲风格）。这个学习模式纳入语音模板 （后者称为"眼纹，声纹"）