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简单的C # RBF神经网络实现

于 2022-03-24 发布 文件大小:1.16 MB
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代码说明:

用C #分类RBF神经网络。使用K均值聚类,粒子群优化,softmax…演示拆分成24项集用于训练的30项数据。还有一个坚持六项集的RBF神经网络模型的评估测试。它实例化一个RBF网络有四个输入节点(每输入一个数据的值),五个隐藏的处理节点和三个输出节点(每个输出数据值)。确定最佳数目的隐藏节点主要是一个问题的试验和错误。五在演示中的选择是任意的。

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  • 简单的C # RBF神经网络实现
    用C #分类RBF神经网络。使用K均值聚类,粒子群优化,softmax…演示拆分成24项集用于训练的30项数据。还有一个坚持六项集的RBF神经网络模型的评估测试。它实例化一个RBF网络有四个输入节点(每输入一个数据的值),五个隐藏的处理节点和三个输出节点(每个输出数据值)。确定最佳数目的隐藏节点主要是一个问题的试验和错误。五在演示中的选择是任意的。
    2022-03-24 19:58:56下载
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  • 径向基网络
    分类使用C #径向基函数(RBF)网络。使用K均值聚类,粒子群优化,SOFTMAX。演示分裂30项数据集成24项集用于训练。还有墨层六项集评价/测试得到的RBF神经网络模型。它实例化一个RBF网络输入层有四个节点(一个为每个输入数据值),5个隐藏处理节点和三个输出节点(一个为每个输出数据值)。确定最佳数目的隐藏节点主要是一个问题的试验和错误。五在演示中的选择是任意的。
    2023-06-18 06:10:04下载
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