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数字图像处理---任务

于 2022-03-28 发布 文件大小:176.10 kB
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代码说明:

 利用MATLAB 提供的Image  I/O 函数分别完成以下处理: (a) 以测试图像的中心为圆心,图像的长和宽中较小值的一半为半径画一个红颜色的圆; (b)

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  • opencv2.4.9前景提取--加入混合高斯算法
    应用背景如果有不含前景物体的背景图片,提取前景的工作相对容易,只需要比对当前帧和背景图片的不同,调用函数absdiff实现。但是大多数情况,获得背景图片是不可能的,比如在复杂的场景下,或者有光线条件的变化。因此,就需要动态的变换背景。关键技术对于第一帧出现前景的情况,由于后续更新背景都是对前景mask后对背景进行更新的,所以第一帧的前景部分对背景的影响因子很难被更新掉。这里提出一种改进的办法——混合高斯模型。可以使一个像素具有更多的信息,这样可以有效的减少类似树叶的不停飘动,水波的不停荡漾这种对前景的干扰。这个精密的算法比之前我所介绍的简单方法要复杂很多,不易实现。还好,OpenCV已经为我们做好了相关工作,将其封装在类BackgroundSubtractorMOG,使用起来非常方便。
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  • opencv2.4.9--采用帧差法提取前景信息
    应用背景帧差法是背景减图法中的一种,只不过是帧差法不需要建模,因为它的背景模型就是上一帧的图,所以速度非常快,另外帧差法对缓慢变换的光照不是很敏感,所以其用途还是有的,有不少学者对其做出了出色的改进。关键技术 可以看出其“双影”和”空洞”比较明显。双影是由于帧差法有2个影子,在该试验中就是轮廓变得很粗,”空洞”是由于物体内部颜色相近,检测不出来。当然帧差法还有个致命的缺点那就是阈值T需要人工设定。   对于帧差法的”双影”现象,有人提出来了三帧差法。其原理如下所示:   1. 由i(t)-i(t-1)得到前景图     F1   2. 由i(t+1)-i(t)得到前景图    F2   3.  F1 ∩ F2得到前景图     F3   4.  形态学处理 也就是利用2次相邻帧的差,然后去与操作,就得到了真正的那个影子了。这个在一定程度上可以解决”
    2023-07-28 05:00:13下载
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    2022-02-05 11:34:27下载
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