遗传算法来训练神经网络的权值

代码说明：

需要一个文本文件作为输入包含 x 和 y 坐标的一系列的曲线上的点。该代码然后使用遗传算法训练神经网络来逼近同一条曲线。运行从 python 命令行 ；示例输入的命令会看起来像： python nn_weights_1.py-r 10-n 100 g 500-t 3600.0-RandomCrossOver-s random_seeds_100.txt-i sine_datapoints1.txt-o results.txt nn_weights_1.py 在哪里的代码文件中，名称-r 告诉它多少运行来执行，-n 告诉它在人口中的多少人-g 告诉它多少代人，在每个运行，-t 告诉它的最长时间 （以秒为单位） 运行，— — 告诉它要使用 （随机、 HillClimber、 RandomCrossOver、 SmallCrossOver、 SmartCrossOver） 的算法，-s 告诉它什么文件用于随机种子 （可选），我告诉它什么数据文件用作输入和-o 告诉它要将输出发送到什么文件。