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数字图像复原
应用背景数字图像恢复是数字图像处理的一个基本的和重要的课题,它是后期图像处理(分析和理解)的前提。图像在摄取、传输、储存的过程中不可避免地引起图像质量的下降(图像退化),图像恢复就是试图利用退化过程的先验知识使已退化的图像恢复本来面貌,即根据退化的原因,分析引起退化的环境因素,建立相应的数学模型,并沿着使图像降质的逆过程恢复图像。关键技术本程序是由C++编写的,可以直接运行的源代码,实现的功能是数字图像复原技术,对已经处理过的或由于某些操作降低了质量的图像进行复原。
- 2023-02-07 17:05:11下载
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人脸特征点提取
利用opencv的haarcascade_frontalface_default.xml,找到眼睛鼻子嘴的角点及一些特征点
- 2022-10-11 04:40:03下载
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高容量的数据使用LSB位替换隐藏方案
很多
- 2023-02-03 09:20:04下载
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VTK显示图像
VTK文件显示图像,输入文件,将文件显示
1VTK文件格式
2点之间的连线问题
3不同属性颜色映射表问题
近期要解决的问题
Plt格式到VTK格式的数据转换
解决问题说明: 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2023-05-26 23:45:06下载
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人脸特征点识别
人脸特征点识别代码,可做学习之用。使用vs2010和opencv4.0开发,当人脸出现在摄像头中时,可以检测出人脸特征点的位置并标定出来
- 2022-08-06 22:24:42下载
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医学图像
这是检测银行纸币的项目、 用户将输入图像,系统将指定到系统输入了哪些钱
- 2022-06-12 09:39:34下载
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opencv1.0--人脸检测-facedetect
应用背景人脸检测算法的可靠性很大程度上依赖于分类器的设计,在2001年,Viola和Jones两位大牛发表了经典的《Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features》和《Robust Real-Time Face Detection》,在AdaBoost算法的基础上,使用Haar-like小波特征和积分图方法进行人脸检测,他俩不是最早使用提出小波特征的,但是他们设计了针对人脸检测更有效的特征,并对AdaBoost训练出的强分类器进行级联。关键技术
人脸检测从整体来看分为四个部分:
1、Face detection 人脸识别,即识别出这是人的脸,而不管他是谁的。
2、Face preprocessing 面部预处理,即提取出脸部图像。
3、Collect and learn faces 脸部的特征采集和学习
4、Face recognition 脸部识别,找出最相近的相近脸部图像。
- 2022-07-14 16:50:08下载
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实现编辑框内文字分割截屏,预览所截屏效果,并保存为bmp图片格式
可以设置编辑框字体类型,大小,颜色属性,可以实现编辑框里文字分割截屏,可预览所截屏内容,并可在编辑框内插入位图,进行删除等操作,并且可以对所分割截屏的内容保存为图像格式。
- 2022-04-16 11:31:42下载
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HD Photo编解码器
微软开发的静态图像编解码器,
微软最初将其命名为Windows
Media Photo,但微软为了推广此技术,在2006年更名为不带公司色彩的HD
Photo。在Vista操作系统以及Adobe等软件中已支持这种新的文件格式。
微软提出HD Photo的目的是设计一种压缩性能与现有技术相当而复杂度较低的图像处理技术。基于块变换的HD Photo,其压缩方案与传统图像压缩技术类似,由颜色转换、可逆交叠双正交变换(LBT)、灵活的量化方式、块间预测、自适应系数扫描以及熵编码组成,可以实现渐进尺度化编码。其中LBT
- 2023-02-19 12:45:03下载
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重新着色的灰度图像,使用颜色的图像模板
这一项目显示了如何执行的基于另一个彩色图像的灰度图像重新着色的示例。它简单使用彩色的图像的作为模板来创建搜索会派生的灰度图像的新的 RGB 值的哈希值。代码使用仅 ImageIO,没有额外的库所需。
- 2023-06-19 23:20:04下载
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