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遗传算法的函数优化sga
遗传算法的函数优化sga-genetic algorithm optimization function sga
- 2022-12-21 11:30:03下载
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Speech Emotion Recognition on a paper, which describes aspects of artificial neu...
关于语音情感识别的一篇论文，里面描述了人工神经网络的方面-Speech Emotion Recognition on a paper, which describes aspects of artificial neural network
- 2023-01-01 19:10:03下载
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采用遗传蚁群算法求解TSP问题
use genetic ant algorithm to slove TSP problem-use genetic algorithm to slove ant TSP ty B"Tselem,
- 2022-02-21 10:54:21下载
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与神经网络相似的东西。但最近它已经…
与神经网络有相似的根源。但近年来在分类中得到了广泛的应用。这意味着，如果我对一些事物进行了分类（但你对我如何分类一无所知，或者说你不知道用于分类的规则），当一个新数据出现时，SVM可以预测它应该属于哪个集合。
- 2023-06-05 08:10:03下载
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TSP算法，应用局部搜索法得到最优路径，已经经过优化。没有密码，可以使用，vc环境下使用。
TSP算法，应用局部搜索法得到最优路径，已经经过优化。没有密码，可以使用，vc环境下使用。-TSP algorithm, using local search to be optimal path has been optimized. No password can be used, vc environments.
- 2023-07-07 22:15:02下载
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预
pre-fixSpan算法，该算法是C++语言实现的，主要用模板实现prefixspan的投影数据库架构及模式生长功能
- 2023-04-17 20:10:03下载
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本程序是使用APRIORI算法搜索相关联的项目，在搜索前需要用户先对项目的个数和最低支持度进行设置，然后程序就会在指定的项目是找出满足最低支持度的相关联的频繁项...
本程序是使用APRIORI算法搜索相关联的项目，在搜索前需要用户先对项目的个数和最低支持度进行设置，然后程序就会在指定的项目是找出满足最低支持度的相关联的频繁项目集-This procedure is to use search algorithms APRIORI associated projects, the needs of users in the search before the first number of the project and set the minimum degree of support, and then the procedure will be in the designated project is to identify a minimum degree of support to meet the frequently associated itemsets
- 2022-01-31 15:32:31下载
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基于模式识别
模式识别的基础－－相似度量的介绍，对大家可能有帮助-based pattern recognition-- similar to the measure, we might have to help
- 2022-03-01 13:33:23下载
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一个简单的遗传算法C++类
一个简单的遗传算法C++类-a simple genetic algorithm C
- 2022-02-01 13:32:22下载
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我们解决八数码问题,广度优先搜索可能会导致内存不够用,采用启发式搜索,启发函数为f(x)=g(x)+h(x) g(x)为该结点不同于目标结点的个数,h(x)为该...
我们解决八数码问题,广度优先搜索可能会导致内存不够用,采用启发式搜索,启发函数为f(x)=g(x)+h(x) g(x)为该结点不同于目标结点的个数,h(x)为该结点的深度,选择那f(x)结点最小的那个结点进行扩展, 引入了一个"扩展数组[4]"(因为扩展的结点最多只有4个),该数组保存着某个结点的0点向各个方向的扩展的结点对象,然后对该扩展数组进行分析,利用启发函数在进行递归扩展... -us solve eight digital, BFS may lead to insufficient memory, using heuristic search, heuristic function f (x) = g (x) h (x) g (x) for the target node is different from the number of nodes, h (x) for the nodes of depth, the choice between f (x) nodes that the smallest node expansion. the introduction of an "expanded array [4]" (because the expansion of the nodes at most four), The array maintains a node of 0:00 a.m. to expand in all directions in the target node, and then expanded array analysis, use heuristic function during recursive expansion ...
- 2022-08-06 14:22:02下载
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