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遗传算法源代码

于 2022-04-09 发布 文件大小:1.28 kB
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资源描述遗传算法的灵感来自于达尔文的进化理论。遗传算法求解问题的解决方法。算法是由一个和一组的解决方案和(所代表的,染色体)称为“人口”。从一个人口的解决方案,并用于形成一个新的人口。这是出于希望,新的人口将比旧的更好。选择新的解决方案(后代)的解决方案是根据他们的健身选择-更合适的是他们有更多的机会,他们必须重现。这是重复的,直到某些条件(例如人口数量或最佳解决方案的改进)是满意的。

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    已知:信号中心波长为2,天线阵元的间距为1米,快拍数为2000,空中有四个 源信号,假设它们的频率 四个源信号的方向分别为: 求: 1)在不加入噪声的情况下,观察并计算协方差矩阵特征值,并对它的特点 加以说明 2)分别采用MUSIC算法,CAPON算法, ESPRIT算法在下面四种情况下,对 上述四个信号源的波达方向进行估计,并画出它们的空间谱图; ①在不加入噪声的情况下, ②在加入高斯白噪声的情况下,假设信噪比为10dB 3)在信噪比变化范围为-20dB~+20dB时,分别采用MUSIC算法,CAPON算 法, ESPRIT算法,对上述四个信号源的波达方向进行估计,并画出波达方 向估计误差,随着信噪比变化的曲线图(即横轴为信噪比,纵轴为误差值)
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