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室内经典指纹定位算法
说明: 室内经典指纹定位算法rader的简洁实现(The classic fingerprint location algorithm rader simple implementation)
- 2020-06-23 07:40:01下载
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DEF CON 22-格雷戈里 · 皮科特-滥用软件定义网络
DEF CON 22-格雷戈里 · 皮科特-滥用软件定义网络
- 2022-10-03 09:15:03下载
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Battery-Kalman-master
说明: 简单的电池建模(戴维南模型)以及卡尔曼滤波器,用于估算模拟锂电池的充电状态(SoC)估计。可模拟CC / CV充电和脉冲放电。 然后显示图形,显示仿真结果。 可以在Python / main.py中使用容量和Thevenin模型值。 充电/放电协议也可以更改,值可在Python / protocol.py中找到。(Simple battery modeling (the Thevenin model) and the Kalman filter are used to estimate the state of charge (SoC) of an analog lithium battery. Can simulate CC / CV charging and pulse discharge. Then display the graph and display the simulation results. The capacity and Thevenin model values can be used in Python / main.py. The charge/discharge protocol can also be changed and the values can be found in Python / protocol.py.)
- 2020-12-10 09:09:20下载
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models
说明: 包含unet/google-v2/CNN等多种神经网络的模型(Multiple Neural Network Models)
- 2019-05-14 20:34:08下载
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Traffic-Signal-Control-master
说明: 附有论文,交通信号灯识别源程序。采DDPG深度强化学习方法。给出了LOSS损失函数图像(With the paper, traffic signal recognition source program.)
- 2020-04-14 11:15:57下载
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knn算法,机器学习K-近邻算法
k近邻算法( kNN ),它的工作原理是:存在一个样本数据集合,也称作训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据 与所属分类的对应关系。输人没有标签的新数据后,将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较,然后算法提取样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签。一般来说,我们只选择样本数据集中前砼最相似的数,这就是藤近邻算法中的出处,通常是不大于 20 的整数。 最后,选择个最相似数据中出现次数最多的分类,作为新数据的分类。
- 2022-04-15 18:32:52下载
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增强学习
说明: 增强学习dnq方法入门,用样本,巨量的有标签数据,通过反向传播使用梯度下降的方法来更新神经网络的参数。训练q网络。(DNQ: Dynamic Network Quantization)
- 2019-08-19 12:11:13下载
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WaveAnalyze
说明: 基于小波变换的多尺度空间能量分布的特征提取(Feature extraction of multi-scale spatial energy distribution based on Wavelet Transform)
- 2020-03-06 16:43:13下载
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OneMindMapsdwajms
说明: onenote强大的插件,类似思维脑图,结构化部署,(OneNote powerful plug-in, similar to mind maps.)
- 2019-10-13 03:11:43下载
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爬虫抓取微博信息
本项目用爬虫抓取微博网页上的信息,获取行政区划,保存热点签到地址;获取在热点签到的uid;微博个人资料页面分析;关键字的抓取,程序在重抓错误页面时,可以重新抓取;具有较强的实用性。
- 2023-03-25 00:05:03下载
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